Официальный форум российского программного комплекса T-FLEX PLM


Поиск  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти
 
Выбрать дату в календареВыбрать дату в календаре

Страницы: 1 2 След.
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Всем привет! Подскажите, пожалуйста, можно ли в тфлексе отрисовать разные положения сборки на чертеже? Я это делаю создавая параметрическую сборку, которую вставляю несколько раз с разными параметры без включния её в состав изделия. Хотелось бы напрямую как например в nx через arrangements
текущая дата
 
Добрый день! Подскажите пожалуйста есть ли функция (для параметров в самом каде, не в апи) в тфлексе возвращающая текущую дату в формате дд мм гггг? не могу найти в хелпе
T-FLEX Package Manager, Модуль расширения пакетной обработки документов
 
Спасибо вам огромное! Как же я намучался с редактором макросов тфлекса,в котором не работает отладка. Писал скрипт чтобы выгружать стпшки. Но, о боги нашел вас и ваше прекрасное приложение, спасибо большое!
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Всем привет, уважаемые посетители форума! Подскажите, можно ли настроить t-flex чтобы он не сжимал длинные обозначения/наименования в спецификации, а переносил слова на новую строчку?
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Цитата
написал:
И какие проблемы?
В отстутсвии фичи из НХ. По некой уважительной причине конструктор не хочет отдавать на сторону параметрические детали. А хочет отдать "тупо" нарисованную КД, которая нужна только для данного конкретного случая (заказчика), и которая не содержит лишней информации.
Всё верно :)
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Цитата
Engineer написал:
В отстутсвии фичи из НХ. По некой уважительной причине конструктор не хочет отдавать на сторону параметрические детали. А хочет отдать "тупо" нарисованную КД, которая нужна только для данного конкретного случая (заказчика), и которая не содержит лишней информации.
А зачем заказчику ваши файлы тфлекса? Для тупо отдать лучше PDF ничего нет. А модель можно отдать в STEP.
В свойствах фрагмента есть опция - копировать со сборкой (или типа того), пробовали? она создает в одноименной папке по имени файла сборки, дубликат файла с примененными параметрами. Может быть подойдет.
не нужны ему мои файлы, я просто лишний раз клацать, копировать, переименовывать не хочу :)
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Не увидел в этом ролике автоматически сгенерированного семейства чертежей.
В nx как и в тфлекс чертеж держится в файле с моделью и таким образом как на видео сделать семейство чертежей не составляет труда :)
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Цитата
Алексей написал:
Добрый день, уважаемые знатоки! Подскажите пожалуйста, можно в тфлексе создать семейство деталей по табличке параметров? Скажем, запараметризировал я детальку, дал эксельку с параметрами, клац - 200 деталей в папке появилось
Чуть не так. Создаем параметрическую модель. Создаем таблицу исполнений. В неё вносим размеры для каждого исполнения. Всё. При вставке в сборку такой детали система спросит какое исполнение использовать.
Можно пойти дальше. Создаем базы данных необходимых параметров. В ЛСК создаем переменные, которые деталь получит из сборки и по ним произведется необходимый подбор параметров из баз данных. При необходимости деталь может передать свои характеристики обратно в сборку. Такие ЛСК в ТФлексе называю коннекторами. Я так поступил с наконечниками для проводов. Выдираю только тип. Сечение поступает в наконечник из характеристик провода, а размер под винт или длина штыря - из характеристик точки подключения. Сопоставив эти данные система сама подбирает ближайший подходящий и вставляет его в сборку соблюдая размеры, материалы и спецификации.
К сожалению такой способ мне не подходит) Я как раз хочу эти самые 200 тфлексовских файлов. И у меня не параметрическая деталь в сборку с разными параметрами входит, а вся сборка параметрическая, всё изделие. В NX я делал это семейством деталей (part family)
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Цитата
Алексей написал:
Добрый день, уважаемые знатоки! Подскажите пожалуйста, можно в тфлексе создать семейство деталей по табличке параметров? Скажем, запараметризировал я детальку, дал эксельку с параметрами,
до этого момента всё штатно делается достаточно просто.
Цитата
Алексей написал:
клац - 200 деталей в папке появилось
тут макрос, но обычно этого не нужно при работе в ТФ, или расскажите для чего вам 200 отдельных файлов?
Я проектирую много однотипных изделий, но на каждое из изделий мне надо предоставить заказчику комплект КД. Групповой чертеж не подходит, параметров очень много и это будет банально неудобно ни мне ни заказчику + к тому некоторые изделия по разным соображениям могут выходить из общей конвы проектирования и таблицей исполнений это не отыграешь.
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Добрый день, уважаемые знатоки! Подскажите пожалуйста, можно в тфлексе создать семейство деталей по табличке параметров? Скажем, запараметризировал я детальку, дал эксельку с параметрами, клац - 200 деталей в папке появилось
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Цитата
написал:
Цитата
Алексей написал:
Добрый день! Подскажите пожалуйста, где кнопка чтоб посмотреть МЦХ сечения/грани (главные моменты инерции сечения, центром масс сечения) ?
Массой и соответственно инерцией обладают только тела, имеющие не нулевой объём. Сечение - это плоскость. Объём плоскости - ноль. Соответственно масса тоже ноль, а "тела" с нулевой массой инерцией не обладают.
Можно воспользоваться командой "Рассечение", получить грань по рассекающей плоскости и с нее снять некоторые геометрические характеристики (площадь, периметр, точку начала - геометрический центр, направление вектора нормали и вектора плоскости, тип геометрии), но не массу и не инерцию.
Во-первых вы по классике путаете понятия плоскости и плоской поверхности.
Во-вторых есть дисциплина "сопротивление материалов", может быть слышали, так вот там фигурирует понятие массы, которое естественно вырождается, и фигурирует понятие инерции, а точнее момент инерции сечения, который я хочу получать ассоциативно в зависимости от сечения попадающего в секущую плоскость. Но к сожалению вынужден вручную перерисовать штриховочку.
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Отвечаю на свое же сообщение. МЦХ сечения можно получить только через штриховку... Эм что? Почему я не могу пересечь тело в 3д виде и на нем получить моменты инерции относительно нужной мне лск? О_о
Вопросы начинающего, вопросы от тех, кто только начинает своё знакомство с T-FLEX CAD
 
Добрый день! Подскажите пожалуйста, где кнопка чтоб посмотреть МЦХ сечения/грани (главные моменты инерции сечения, центрм масс сечения) ?
коническая резьба с операции
 
Добрый день! Можно взять обозначение конической резьбы с операции?
Багуются стрелки
 
Добрый день! Не в первый раз такое замечаю (См. ниже) Как испралять? На всех стрелка размер 3.5, на этой от изменения размера сама стрелка не меняется.
[img]data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA3AAAAKaCAYAAAB/QruHAAAgAElEQVR4nOzdX4wb14Hn+1/Nema8mId0Zi4QGdg4skzKiqSZdYzxxC4+RB6gvSI9wHQ/WLEXuZb8YFLWg0k/SHFke309UeTEAlZkHmSRAiaSMVh75YdWgBHZSQ/GnQfSmtXA0S4kjSPSiuxcYGTgLqx5WiGxXfehWN1sNsnmnyLrVPH7AQh288/hqWKRrF+dU+dYjuM4AgAAAAAY7/eCrgAAAAAAoD8EOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOACYEpWMJctqvySUyFTUCLpyCB13e8qoEnRFAGDKEOAAYKrVVCulFE+wI45BNHTtsiR7u+JBVwUApgwBDgCmRLLoyHHaLvWy8rakWkmpRIGWOPSncV5na5J2blUs6LoAwJQhwAHANIslla3WmyHurM6T4NCP+lXVJNnbaX8DgEkjwAHA1Isp+1JaUk1X60HXBWHQcPtPas9jtL8BwKQR4AAAKy5fowkOG6tfrUnaqa3kNwCYOAIcAAAYAAOYAECQCHAAgBU7aVLBRhjABAACRYADgKnXUOFISVJac8mg6wLjMYAJAASKAAcAU6zRqCiTiCtXk+z8QZHfsBEGMAGAYN0RdAUAAJPXKCQUz9VWb7DzOpNlhxwbcwcwSTOACQAEhBY4AJhCsewZlfNppdNppW1bquUUT2RUCbpiMFyXAUwaFRUyGVUYxBQAxs5yHMcJuhIAgGA1KhnFUyUpXZZTpCMlumgUlIjnVGvfTioZWamS0mVHbD4AMF60wAEAFEsWVU5LKp2jFQ7dMYAJAASOAAcAkCTFt9uSLou5vNENA5gAQPAIcAAAoC/uACY7GcAEAAJEgAMAAH1oDmCiklKWJav1kipJkkqpltsydMYFgHEgwAGAgSzLCroKvonSsvghvOujrqu1jR8FABgvAhwAAOhDUkXHkdPpUk5LktLlltsYjhIAxoIABwCQVNGxHOc3AQBgOgIcAEy7RkWZREolSUrPiXYTAADMdUfQFQAATEYlY6k51kRndl51ur0BAGA0WuAAYOrZSufLqlezovckAABmsxzHcYKuBABgLcuyFJWv5ygtix9YHwCAUdACBwAAAAAhwTlwADCk1vm8aFGZrPa51Pxc/+MsGwCAURHgAMAH3SZnZud/NCZMes17CwAwCQEOAMaInf/+mBDUBsV7CwAIAgEOAAIwrTv/YQxqg5rW9xYAMBmMQgkATdMQLoAgsKsBAP5hFEoAaHIcZ6DLOOswTH1MvbQvyzjXm1/1HWf9/K5vGC5A5FUysixLVqbS+f5GRZlEwn1M85JIZFRpNHoW2yhklPCek8io0PvhmBK0wAHAkEZpsdvoqzdKc4X1uyzjXJ+DGHc9ovTeApAb3lIl9+90WU4x2f3+Dux0WWeKScXabm8UEornau2PVr5eVbb9wZgqtMABwBjRItG/MK2rMNUVwBhtEM7UKCjRvN/Ol1Vv+b6ol/NK21KtlFJ8XctdRcdyNclOq1z3Hp+WVFPuWJdWPkwNAhwA+IAd+vEJct3yvgLoaiW8pVV2ykp3esixnGqS0mVH1ezaVrZYMqtita68LamUUrfel0A7AhwADIkd+mCNa/3zvgLY0JrwVlSyy8Pi29Oy02W196pcFVP2TF62pNK51gSX1MG8LdVKSsXdc+DiqZIkW/mDXQvDlCDAAQAAAH2rKNNHeJOkWLaoavf01nzQVu2UpMvX1DpGSSxbVT2flu3dYKc5/w2SmAcOAAAAGEBSxXpdB2OxdQOPjGTn1nXlxbJFVbNFP18FEUALHAAAADAIH8Nbo3BEJUnpObpGoj8EOAAAACAIjYL25mqSnRentqFfBDgAAABg4hoq7M2pJlv5M1l/u2Mi0ghwAAAAwIQ1CnvlNr6dYWASDIQABwAAAExSS9fJM6Q3DIgABwAAAEwMXScxGgIcAAAAMCF0ncSoCHAAAADAJFQyitN1EiMiwAEAAABjV1EmVZLoOokREeAAAACAMatkUiqJrpMYHQEOAAAAGKdKRm7jG10nMToCHAAAADA2XtfJtMpVuk5idAQ4AAAAYEy8rpPpclHJoCuDSCDAAQAAAOPgdZ1Ml1UkvcEnBDgAAADAd17XSUmllCzL6nlJFBrBVhehQYADAAAAfGBvjwddBUwBy3EcJ+hKAADWsixLUfl6jtKy+IH1AQAYBS1wAAAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAACEBAEOAAAAAEKCAAcAAAAAIXFH0BUAAAAAwsCyrKCrsAYj2k4nAhwAAADQJ0ITgkYXSgAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAgD44jiPLsoKuBqYcAQ4AAAAAQoIABwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAIQEAQ4AAAAAQuKOoCsAAACm2O3b0oUL7t+3bkmXLrl/33mn9NBD6x+/aZO0bdvk6gcAhiHAAQCAybp0STp3TvrFL6Tl5cGff+ed0v79UjYrbd7sf/0AwGCW4zhO0JUAAKxlWZai8vUcpWXxw9Svjw8+kL7+9dX/W1vUHnpI+sM/7P7cX/1KunnTDYC3bkkzM9JPfiLNzY23zkCLqf8MI3AEOAAwUJR2EKK0LH5gfUj64Q/d8LVr13DdIW/dkr73PenkSff/F16QXnvN3zoCXfAZRtAIcABgoCjtIERpWfzA+mizuCgVCm6Q++u/dkPdIM998kk30G3bJh0/Lu3ePb66AuIzjOAR4ADAQJHaQXgk6ArAWP9vXmo8v/a22HHpP+T6L+O3N6Vrz0r/3zn3//9rTtr6hvQHm/yrZ0hYy1bQVcCYReZ3ASMhwAGAgaIU4FqXxbLW72BGZTn7FaX3dmi3b0vPP+92gbzzTumNN9zbbt6UnnhiuG6Vi4vS00+7ZUTh3LhHJL0bdCXQCZ9hBI0ABwAGitIOwkbLMm2hLkrv7VBu3pTm592pAzZvlhYWpPvv96fs1mAoSbmce27cnXf6U/4kEeCMNfWfYQSOAAcABorSDkI/y7JRK50UnVAXpfd2YBcuuOHt5k13xMlKxW0t89vbb0vPPuueGzc354bEMPG6HRPgjON9P03tZxhG+L2gKwAAgOM4a3aM2i+Su+PUekHI5PPSI4+44W3/fundd8cT3iS3G+Z777ktfOfOuaNehhHnjwLogBY4ADBQlFppBlmWQR/bLgzrLErvbd+ef94NcN75bvv2TeZ1L12SHn7Y/fvXv3bnnAuD1uBGK5xRaIGDCWiBAwAYo7Ulrp/Htl/aW+loqTPAD3/ohreZGbdVbFLhTXLPrdu/3z037kc/mtzrIvL4bkGQaIEDAANFqZVmmGXxa/lNPJ8uSu/ths6dc895m5lxu0z6NVjJIG7elO65x/07LK1wtMAZqf37ZGo+xzAOAQ4ADBSlnfxhl8XvdeCVF3Soi9J729ONG9I3vuEOJLKwEOyQ/l4Xzn373OkFAnbSGyVzRPv37/elHPSHAAdT3BF0BQAA6MQLW37tJPUqr1t3S3bQRvD00254e+WV4Odje+UVd2TK06elb37T7VYZsGeeeWak5586dcqnmgAIG86BAwAYa5Bz4kYpr9+RLznvpU+nT0vLy26XyRdeCLo2bhfOt95y/372WbdrJzAgDujAFAQ4AIDRJhXiOj2uPdBJTGewoZs33S6LkjvipCmTaO/atdp98skn3YAJDKH9OwGYNAIcAMB4QYW49ufQSteH5593u07mcu5k3SbxzoG7fdsNcbdv+/4SlrX2AgB+I8ABAELBhBDXqYzWMDf1oe7tt93L5s3Sa68FXZvO9u1zLzdvSq++6mvRliU5ztrLtLz1ACaHQUwAAGPn12AkkxzYxM+y2kNcFAPdJkm/bF4nb9zQ4r//9wHXaL2V9+a116TFRXdkym9/27fpDehVB2ASCHAAgLGbVFAKurxuZbWfQ9ftuaH25JNu69u+fapMaKj+od+3TZuk737X7e757LPuBOMBWf4fv9JzR/9bX4/98eH/rF1/cd+Ya4RupmYKEBiPLpQAgInwswukid0pBymr0/l0oe52efKkG942bZKOHw+6Nv3J5dyWtwsX3FEzx8DrUtnLrr+4T3975OkNy/rbI08T3gBIIsABACaIENf7OaEMdefOua1Yd97pDtU/MzORl/VlXXjn6X3ve74OaOINYNJvY82f79yss8ef7Xr/f/+v+/XnOzf7VDsAYUeAAwBMVNBBaVLl+T1ISrdQF6jlZbfrpOSO7rhr18SrMNI62L3bnWTcxwFNWgcyGcS2ezbp/BvZdbf//RvP6etb7vKlbgCigQAHAJg404LSuMrzu25emUa00l26JM3Puy1Xx49LTzwxmdf12yuvuK2H+bwb5EYwSKtbJ1+964+1fObQyv/LZw7p7rv+ZKQ6AYgeAhwAIBAmByWT69ap/ImHulu33PDmzfeWy/lb/iTdf7+0f78bRH/0o5GLa58HbtBV/8df+iP98zsv65/feVl//KU/Grk+AKKHAAcACIzJQcnkuvXzemPtevn009KNG273w7AMWtLLd7/rXp87N1Ix7XPADdOVUpL+4Pfv0B/8PgOFA+iMAAcACJTJQcnkug3z+r600p075162bXPPewuA7+tx0ybpoYfcUHrhgr9lA4DPCHAAgMCZHJT8rpsphu566Q32McERJyfir//avV5cDLYeALAB2ucBAEaYlsm+TdZp+VpD3JykBcntOnn//ROr10Z8eW+2bXOvP/po9AoBwBgR4AAAxiDEmWfN8j75pPT220qeO6fFlmAXiXWyaZN7fePGRF7u1KlTE3kdANFjOZH41gWAaIlSUBhmWfxcfr/X5ajlhfa9vX1b+vKX3SH3//Vf3eumTl0tx7WM3bqzjvx6N25I99zjtiz+8pejleWHRyS9G3Ql0Cq0n11EDufAAQCMMy3nxIXKuXNuiJubWxPepICmMhiXW7eCrgEMRHiDSehCCQAwEt0pDfOzn7nX3mAfG9jofLpejwtUWzgFANMQ4AAAxiLEGWR52b3etWvoIvoJdYGvT+9cOAAwFAEOAGA0QpwBbt1yzxG7/37fpw5oX3fDttKN/D7QdRJASBDgAADGG0eI8/72q7xIhziv9W0CUwf02/XSd16AowUOgOEYxAQAEAp+D2xi8kApxvGG1v/a1wJ5ee/9mgjOgQNgOAIcAGDsTA1KhLg+ea1TPnef9NtIo156yxhQSAWAftGFEgAwdtNyHltku1N+9JF7bXiAG+l8Oq+VkS6UAAxHgAMATITJQcnkumF4A01l8Ktfuf9s3jzuagHASAhwAICJMTkomVw39NcNt5913i3UVSTtlnRXMqmbXR4HACYgwAEAJsrkoGRy3TA+juNId90l3b6tf/30U0kGzk8HAE0MYgIAmDiTBw8xuW6B8Qb2iOpcabduSTdvStu2rdzkjXzZOmLpSIOkILQ4EAPTEOAAAIEwOSiZXLdA7NrlXv/iF4FVoT1QeTvUnW4b2KVL7nWPee46vT6hbgpduuTOi7i8LN2+HXRtMKXoQgkACIzJXRZNrtvEPfSQOz+at9MatbnSvAB3330DPW2gQVIQfsvL0iOPrL3t/vvdyze/KT3xhPEjtSIaCHAAgECZHJTGUbdQuvNON8QtL0snT0q5XNA18tc//ZN7/dBDIxfVT6gj0Bng5k1pcXF1+oge/h9JyufdEUo3bXKf67l0yb2cPi1973vSd78rvfDC2KoNSJLl8C0CAMYJdWtNm36Xxc9l9nv9mVy3ibl0SfrGN9ww9+tfGzFfmm/r8utflz74QPo//2cirYt9tdI9IundsVdluiwuSj/7mXsgwmt1HYcnnpB+8pPotVTDGLTAAQCMMC0tcaF1//3Svn1uS8PTT0sLC9HYQb11yw1v27ZNbHn6aqXbNcXbml9u33bD2s9+Jr399tqWs23bpN27pS99yf3fa2X2LC+v/Pnqq6/qlVdecf/5p39af+7bjRvuxTuo8fbb7t/Hj49hoQBa4ADASFEKC4Mui8mtXX6UF+r39uZN6eGH3Z3VJ56Q3nor0Or4si6985oMWJ41HpGsZc6nG9jiojvYzvKydOHC2vueeEL6T//JHZRngAnbN9zObt92t6ELF6RXXpF+9CP3dkNaqhE9tMABAIxCS5zBNm2S3n3X7Ur59tvuTvBrrwVdq9F4O/nf/Gaw9eiA8+kGcPq09Oqra89p27TJDWvf+pY0Nze+MHXnnVKl4r7+E09I//Zv7jlzb78dvfNFYQRa4ADAQFEKCcMui98tcZJ/O7uj1C0S7+2lS25L3O3bbjexgHZSfVmX8/PSuXPSe+/5MoiJb/o8B27qR71sD267dknf/rZ73TKv3ygG3s6880Xn5tyuxoDPCHAAYKBI7OQ3mRR2TOieGZn3dnFRSibdvxcW3J3VCfNlXX75y24Q/fRTs87pG2EQk6kJdT/8oTvyo+Sez/baaz3n8hvWUNvZl7/sXn/6qe/1AZjIGwBgLCboNtju3dIbb7h/P/nkeEf1G5fbt91BTDZvNiu8jWgqJh2/edNtebvzTrdbb6UylvA2tJkZd9tqHTgF8AkBDgBgNEKcwfbvd+e8un3b7YoYtp1Vr75TMNBEP6EuVM6dc7e7ffvc7pKm8QZJuXUr2HogkghwAADjEeIM9tprbvfJGzfcENc+xLrJPvjAvR5gRMIoCXUr3U9/6l5/+9tjfZmhu+nOzLjXYTuogVAgwAEAQoEQZ7C33nIHALlwQXr22aBr0z9vBMr/+B+DrYchQtX18sKF9XO3mcQLcMAYEOAAAGNnalAixPnkzjvdgUw2b16d6Nv0lrjbt1dbcUzsgmcII0PdBx+4XRMfeihS5y4C/SLAAQDGzuSgZHLdQsWbI84LcfPzZp//c/KkO/DKQw+ZNfhFCAR+Pp3X9ZX3DVOKAAcAmAiTg5LJdQuVzZtXQ9ziovTII2aGuBs3Voef90bSxEgm2krnnVf2la/4V6bfTNzuERkEOADAxJgclEyuW6hs3iz98pdu68ilS2aGuGefdbtQvvACrThjMtaulx995F6PcfTQ1voNVU9vm6eLJ8aAAAcAmCiTg5LJdQuVmRm3Jc4LcU8+ac45cYuL7mXbNumVV4KuzVTxreul1wJn8kAh3vY+BVNUYPIIcACAiTM5KJlct1BpDXGLi+ZMMVAsutevvUbriAFGaqUzOcAxfQDG6I6gKwAAmE7eztpQcyyNsSy/y/O7bqHihbhHHnFDXDLpTjkw6VaJGzdWL4uL7uvPzU22DuhLp89Je4j7iaR9E6qP1LlOfZvSOQYxXgQ4AEBgTA5KJtctVFpD3PKy9PWvS088IX3rW26QmpkZ7Ty0S5dWzzdaXnav/+f/dG/74IPOLSH7Jrn7j1Gt+9w8+6x08qSefOQRvd3rcUG6cYMWXoyN5Ri1tQMAJEVqZ7+fZfFzef1ed37XTTJsR3NSbt6UXn3VHb6/m82b+2ux6BbMOvEC4qZN0n33udMG7N7d33OD9Iikd4OuhKF++EN3FNHjx6VcbuXm9pa6UT9nQ39eb96U7rrL3ZZ//euR6gB0QgscACBwJrd2jaNuU2nTJnfI/ldecVvKfvYzt5VCWm1F87o59ummpE3eJNybN0tf+5rb6uFN8PzQQ/4vB4LnhXxvNMqm9s9op8/aRA6eeAcX6D6JMSHAAQCMMC0hbupt2uR2oXziic73e90gu2npcnmXZcl5l2aqqeMFo8VFtxWui37Op+v2uH7u68rr0ssIlBgTAhwAwBiEOMhrUQO6eeghdxqIDz6QLlwYqKXVj1DXN5NHyUSoMY0AAMAoJg/jP9VdIAGT7N3rXn/veyNPFN9tfjpp7YTeffvgA/f6vvtGqhfQDQEOAGAcQhyAnvbvd7vSeiObLi76WvxI89N5cw1u2+ZrnQAPAQ4AYCRCHICuZmak995zp4S4edOdY/Dpp0dujeumWyvdulB38qQ7KM/994djtFOEEgEOAGAsQhyAru68U/rJT6RKxR0w5PRptzXu5Enp9u2xv/y6UHf8uPTss7ot6eFLl4brfgn0IbLzwPGBARB2Ufl69mPgjyjNE8dAKP6J9LpkHrjB3LrlzjOYz6/etmmT243xoYekL31pdfATv0eHvHFDev556dw5N1QuLKxpffN7fjogsgFuUOP8ERi2bFN3WCgruLL8Lo+yzC0rSjumfi2Lqe/loOVF6b0NWqTXJQFuOBcuuOeg3bjRfUqKTZvcLo7f/Kb7f7eRT1umrFjhTSLvzV3405+6f0tuOHzrrfXPaRPY/HSIDAJck4kBbtTnUlY0y/K7PMoys6wo7ZiGcf2Ps7wovbdBi/S6JMD5wwtcFy5In3zihq2N5hoc1ObNUiYjvfDC0EW0hrrIbtPwDQFO4//QjPoDY+oOC2UFV5bf5VGWeWVFacfU+44N0/ofZ3lRem+DFul1SYAbrwsX3DB386b7/7/922pL2kY2bXKnCNi2zb1s0OIG+I0AJ/MDnF9lUFa0yvK7PMoyq6wo7Zh6yxKm9T/O8qL03gYt0uuSAAegC0ahDAlTR2KjrODK8rs8yopGWSYzdZ2Z/LkEAKAdAS5ETN1hoazgyvK7PMqKRlkmM3Wdmfy5BACg1dQHuEn9wJq4k0FZ0SjL7/IoKxplmczUdWby5xIAAM8dQVdgWvh5/gdlUda4y6Os4MuSoj2fpenr38TPJQAAEgFunXH+0Jq6k0FZ0SjL7/IoKxplefwc7dLE5TS1rHGUBwCYblPfhXLSTO3uQ1nBl2Vy3SgruLJMrhtlBVceAGB6EeACYOpOBmUFW5bJdaOs4MoaZ91GKdfkdWZiWeMoDwAwnaY6wAX5Q2rqTgZlBVeW3+VRVjTK8ru8TmUNW7ap68zUsrzyAAAYxVQHuKCZupNBWcGV5Xd5lBWNsvwuj7KCKwsAgFER4AJm6k4GZQVXlt/lUVY0yvK7PD9bgkxdZ6aWBQDAKAhwHUz6R9rUnQzKCq4sv8ujrGiUNY7y/GLqOjO1LAAAhkWAM4SpOxmUFVxZfpdHWdEoaxzl+cXUdWZqWQAADGNqA5yJP8Cm7mRQVnBl+V0eZUWjLD/K82sgk3amrjNTywIAYFBTG+BMZepOBmUFV5bf5VFWNMoaR3kmLuc0lAUAwCAIcAYydSeDsoIry+/yKCsaZfldHmUFVxYAAP0iwBnK1J0MygquLL/Lo6xolOV3eZQVXFkAAPTjjqArEIR+fmwty/J1mO1hf+BN7B5FWcGW5Xd5lBWNsvwor/X5pi7nNJQFAEAvUxngguBnGIR5/A78wLh1Chxsw5NB2AMAjIIulAAwZQgQAACE11S2wHU6ykwLCobFzjCigu9BAADMRwsc4BOCHAAAAMaNAAcAAAAAIUGAAwAAvmpUGkFXAQAiiwAHAAB8VNGx1DFVgq4GAEQUAQ4ApgjnasJ/DRUSCSUyBa1reGtUVMgklEgURJscAPhjKkehBPzCzjCihpEoMZyaaqWaUqWcZNuSarqcKClVa95t7wmycgAQKbTAAT4i0AGYPjFlq46cellpW1LNTW21miQ7rXLdkVPNKhZoHQEgOmiBQ8Q01FBs8B2FRqND956YYuxxAMCGGo2Kju1NqVRru6NWUmqvVD5zUEm+UAHAF7TAIUIqylhxxa1M3yfPNwoZJSxLVjyu+LqLJctKKMNoaogQx3HWXLrdBvSvomPxZniz08qX80qreW3LDXFxBjUBAL/QAoepVclYSpUkyZad3qmd6x5xWZdLNZVScV1Ol1UtJideRwAwX1LFel0HY17vh4oyuqqtyayyyayKaqjRGKJnBACgIwIcplMl0wxvaZXrRSW77VkcrCgTT6lUSikz54gMBwAdxHoFNLqjA4Cf6EKJKdRQ4UhJkpQu9whvkhRLqlhOS5JKR9YOg82AJQDQSVJFpyiOdwHAeBDgMIXqulqTpLTm+tnDSM4pLUm1q6r38XCCHQAAAMaFAAcAAAAAIUGAAwAAAICQIMABAAAAQEgwCiUi6LKOZDI61+P+yxOsDQCgXUOVwjEdOdvl23jnHr10MNt7kCkAmFIEOERQTbVSTTUfS9xuS9L2lf8ZqATj4+3YllRrbsS2ndaelw4qO/DebEOFxF6d1R6dqWaZhwtj16hktPfI6ra7wraVfumMismY1CgoEc81v6Nt2XbbY2s11Wo1pUpnlS43nwMAWEENIn0AACAASURBVGE5juMEXQkTWJalca2KcZaNYPQT4HjPMbiGCom4ct7Or23LllRr7g3b6bzOFAcJYhVlrJRKSqvcZVh3vp8mL6rrvJJJKFXyjjqkld7p3XNZpdLqNryzlFNJds9w1qhktDdVUk228vWqsl02+qiuS0nSI5LeDboSAEwUgQDnTzcMAhwGQYDDOFQyljvBvJ1X+Uzr91ZDlcze5s5x7x3fthIJcAaK5DqvZGS5G2+XwLX24ISdr6vaLZV5zygkFM/VpHRZTrHznC+RXJceAhyALowdxKRRySiRsGRZbZdEQplKczrlRkEJK65UrkN3DcnthlHKKRVveQ4AmKiSWQlv9Wr7QaeYksWqnHpeabumUiquRKYgvtZghoYKR0qSpHS5W2tZTNlq2Z1TU2m9tEF4k6RY9iX38aVzqvhWVwAIPyPPgduoG0YpFdflZjeMWp/dMEqpvdreoxsG0EulkNE5zamYdY8Ctx/xjfRRYExE5VxzB/ilHl0kY1kVq49pLrNXqVKOc4RgiLqu1iQprbnODWVNSc2lpVJpMrXyR0OFzF516+Qzsp17BuwWDQAmBrhKZqWbUKduGMVisxtGyT0B2s733nmJJYs6k7+seK6m3LGKsl26YQDdVXTtbEklbddcNtmxGxowmorc/LbRDrDktcbV5wo6diS3ckCLEfsQBvHttmx7u+JBV2QQl2ude/n4Yo/qEgEOwEAM60JJNwyYKKls1ZFTzRLeYIxYMqtita5y2qarOEIjlq2qGqoRUWPKVh2V081/02XVHUeOXxd+VwAMwbAAN1g3DACIhnhzqorLujZQBmu2xpXzsuV2L7cSnBsH+C1ZbIa4UkrxTEV8xAAEybwulH0KZTcMAOgopq07JdWG6+odS2ZVdR5rjlSZUyrunRs3ntoCYXfy5MnBn/SNN/TGG5L0kf7h5En9w4h12L9//4glAJhWoQ1wsWxV1WzQtQAAfySLZaVLKZVKKVmX26cR6Id3bpw3cFNcpeY8csB4JVV06jqomM9dI8dVrmvYALUy3UeP6Q02MlSABICm0AY4oKdGRYVjR0YfOazPeQSB0SVVrJelvSmVam4rWr5cVXbA/cNYsqiqc1CFzF7lSjWNbewFYI3xhKzxlTu8ZNFRWQmlLl9TRQxsBWDyDDsHDhhdo5JRIp5yd15H2XtlHkFMWiypYtVRvZxX2t6p4fuIx5QtVlUvp90WOHu7f3UE4M7LyAAkAAJiOcZNXtVQYyxH3HqXO855vJgjbIIaBSXiG88P2HdxzXkEa12mtfDwHiOs2HYnj3Xev/Y5ONsNuy5PnjwZ6Dlofb3+I5LenUh1AISMgS1w09MNA/6rHOtvfsB+ufMI2pLcwSUAAJPSnIPz7DWmAAKAFpwDhwhZnQy5n/kB+xXLvqR0LqVS6ZwqRc53AIDJcOfgDN94ZQ1VCsd0pNtJ2Dv36P/+xh9OtkoAIsXAFjhPQ5VCRomEJctyL4lERoWhzkVqqJBIKJEoMHcLAAAYWKOydp9k5ZJoOU+6UVDCiiuVK3U+B7t5brUkzq0GMDRDW+AaKiTiynlffs2hsGu1kmqpks6m8zpTzA7QJbKuq7WaatqpukRXSgAG847er+4A2nZae146qOzA3YIbKiT26qz26Ex1kO9MAK0qmYRSJe8DmVZ6p3fPZZVKNZVScV1O57WztPE52I1KRv/wkVRK7dX2HudWA0A3Rga4SqYZ3uz2uZAaKxPVxktnfRmkAgDMwcErhF+jUdH58+d09erGj90+N6et8biSMYO3zkqmGd46D2ZVLDY/t6X+zsGOJYv6h5Mn5Z1bnR1yLjkAU8wxTTntSHJk5516t8fU807aliPJsdN5p9z1gSuFOmnJkdJOucsjxrkqTFzN0VR38s3tIt3tjR5GH9sk7zH8UE5rZVtb+71Wd8pp271PtpPe+EvPKzHQ7z50Ftl1Xi+v/DYPc7HtdB+/52sNuy7feOONPh/Z7+/Kxp+19tfv9XhvnQBAJ8adA1dxR6FQ+qUeR5ljWRWrdZXTNvN0oUVM2ZfSkqRSKqGCH5tEo6BEqo9tEhhVJaNUSZKdV73aPnl8zJ13qp5X2na7ayUyBfG1B3NUlImnVKpJdjqvcr2uetdLWe43ddp9XDmvfNpWrVZSKm4pkTHpfPW6rtYkKa25ng1lSc2lR38177y6fN5RPu+s/A8ArQzrQrk6imDvL0rJ26GpzxV07Ehupf/5Swfbd3wwVZJF1fOXFc/VlItbytm20jt3bvy8Di5fbjkHKV8XvVwwTv0fvHpMc82u5Cm6ksMQlUxK7s93WdUNvyzrq3/GYorFssoms8oW154m0WvuTRPFt9uy7e2KD/l8L7i18v5n7kAArQwLcIOLJbMqJtmhwapYtqr61mawr9VU6jgUWJ/stPJDDR4BDIKDVwizhq5dliRb+YOjHOnytu2M9qZKysUz2uoUQzN1SyxbVTV8cx4ACCHDulDGtd2WpMu6NlD/ieaXfjkvW273IitB96JpFktmVaw6cpwRL9Ui4Q1GcrdxupLDBF43w53a6sPXZSxZVLWcllRSakqm/+nU+tbK604JAJJxAS6mrTslb2SmgZ+dzKrquDs0qrFDAyAsOHgFrJEsqpyWVMtpry8nNANAdBgW4KRksXlycyk15I6It0OTbtmhOaLL/lcVAHzCwSugnbc/UDt7PsBWuKSKTl31MXTlbC3XcRzlct1b2HI5zoEDsMq4ACclVayXlba1siNSGHx/xu2C4dSVT9tSraYRzoJCKDVUKWSUSFgro3glEhkVhtqpbaiQSCgxJV15EAwOXiG8BmxBblxzt8sNB/xI6mDenQsxWLExjUA8rnIBRJ2BAU5SLKli1VG9nFfa3qmhh3RSTNmVHRpJ9nb/6giDuZOqpnLNUSRtW7btDlGdaw6/Pti+cXMy5NrV1rHTAJ9x8AphFdNje2xJNeX2bvT92lBhb3PC6z2PbRhgYtmqqtXpmMLFa4VrbYnz/qf1DUAro0ehdEeY9KOcoqpOcfSCEAqVTFy5miQ7r/KZ1pH51g5RzWilME7z4NXBSkHHjlwd+eDVY83R/GocvMKYxbJnlD8bV66WUzxxVuk9L2lua9uDrp3TkbPegbW8zoRpjoA+NBoV1VuO8sWTyYGDpxfUvAFLCG4AOjE6wAEDa5sMee2PZ3My5IMFZfYy/DrMxcErhE9M2WpdWzN7lSrVVKo154XrwE6XdaY4eLgxVaPSPFDS4T47ndeZ4uAtiI7jSI/4UTsAUUSAQ6QwGTIABKV5kKwoNRoN1etrO53H43HFYtH6nm0UEoq7XT6Uzr+kg481m83r5915Gks5xUtXVQ7RfHYAzBfaAOdHVwVEDZMhA4AJYrFYRMKae051rmbLTu9Z+xtRybjhrVOPj1hWxaR3oLCkVGJ7h14hADAcywlZB+txdFWQ3P7m41oV4ywbrSrKWCmVlB7waKd3blzzKOq61riNy+U9xqT4ffCKbXfyWOf+GXZdnjx5cgy1Gcz+/ft7P+ARSe9OpCoAwsYJkXrediQ5ku2k82WnXq+7l3LeSdtq3pd2ykOUPc5VEbLVHGJ1J2+720e+PsSzy3nHVnM7svNOeaWMspPeYNviPca41cvp1e2z7WKn884Qm7zjOGy7QWCd+2ei67Jed8r5tGPbbZ8/O+3kyz0+geX0yu/KQJ/TXaNWGEBUGTaNQEOFhCXLSiiRaZsHqbWrglNVMZtc6aIRS2ZVrDYnsVVJKebrmlJMhoxoahQSiqdKqslWOl9WvV53L+W80rZUK+UUtzIaYtYBwGcRnoMzFlMyW1S16qicdm+yba1MUWNZlqxERoVCZW19k3PuHI9MRQPAL0EnyHblvL3uKLOd9o48b9S65rXAyLEHbIIZ56owcDVHmNda1t6KNpg1rR22veH2x3uM0ay2Htvptu12w6P3daectoc7wu+w7QYhuut89Td45bvTtkdoKTa190N7vbyeQPaafRfZXm+hjZejI1rgAHRh7q/IhLsqEOAipF5u6VJrO/lh+tS6BTn5dOsPsmk7EYiSKB68QmdRXefldLeDZy0HGWQ76b6PrJka4Hp316+X822/Hd56SQ92UJEAB6CLUPyKeD8K7WFOdtrJ58ttQW24I10EuOhxj4imhzofbm05zZ1oO2/YTgQiKUIHr9BZJNd5P9tfffV89XUtzZ0LNTTAteyXbPQDUy93CHNeS/sGzyXAAegiBL8ik+mqQIDDKHiPMQ5hP3iFzqK4zr1tNb3hxjdIa5y5Ac6pe4NebTRoVmtrXfPgzJow1+PzSoAD0IVhg5h0Etd2W5Iu61pDkrxBS6pyHEf1cl75tC3VairlUorHUypJki2ZcdYzAAxjdV7Dl6qOHMcbtMSWaiXlcinFLUtWIqFMoaIG33cIzBBzcJbzSts1lVLx9YOWhUEsqzN5W1JNuW4DXjUqyiTicsdfO6OsNwiK436ey/m80vk5JvgGMLAQBLjVkQXPnl//BRlLZpUtumHOqZfdMCdJtZJS8dYRLcP26wBgunHwCtHVOnp0rRTOUX9j2arq+bRsuUHUHXEzoUwioYRlyYqnVKrZSpfrqmbbZ2uMKZnNqpglvgEYXAgCnJQ8mJctqZbbq0Kv7/dYXLrsTsacr9dVbn6xuj8OcVkMs42mRqOiSmX1Eq7dBkwHDl4hLNoPNvRrtTVuJQQlwtUaF8sWVa27QdSWVKvVVKrVVLNt2emy6vWqisn28AYAIwq2B2f/1kzi3anPfMvIg+tPKq475XzeSfcYjnCcqyJEqznymAwZoTKB82zYdicviut8ZQTKjU+C66LTuXEGnwM3CZwDB6CLUH3z1dt2SmzbdtJ269DbgwxPvBYBLvrWHATIl516ve5eyvmWaQcGnKenifcY4xLmg1foLJrrnDk4fUeAA9BF+L756u5RujVHl23bsdNlZ6MReXshwEUBkyEjmsJ68AqdRXadMwenvwhwALqwHMdx/O+YGT6WZWlcq2KcZWOtSiGhI7maai232em0VCqpprTKTrHHiF8NFVZGDOt00nl3vMcYu0ZDlWN7daTUsn3btuydL+nMwaRiQ55mw7Y7eVFf541KQceOXNX2M0UN8DXaoZyM9qZKqtl5lavZjt/dUV+XANAJAa6JABcxjYYq54/pyNmSai1pzrbT2vPSQWW7nVReychKlSQ7r3o1q373PXiPEVZsu5PHOvcP6xLANCLANRHgoquSsZQqSbY74voqO638njk9lk22BLWKMlZKpQ1b69biPUZYse1OHuvcP6xLANMoFNMITAI/AFHFZMgAYAqmcAGA0dECNwEcIQySd16brXy9uu58jEaloPPnzipXqq29w06rfKaofqfv4T0G0K9p/L5YOZ+tw312Oq8zxf67rLeaxnUJALTAIeKYDBkAgtQoJBRPlVSTrXS+rHq97l7KeaVtqVbKKW5lVAm6ogAQEgQ4RF7yYF62pFpurwq9clgsLl2uSbKVr9dVzqdlq6ZaKadUPC6LHQwA6KChQqL1gFfLXZWM4u7Qvqo7VRWzScViMfeSzKpYrauctiWVlEoU6FIJAH2gC+UE0MUjeI1Cwt2JkK10+YyK7X0jGxVl9qZU6jiFQEOVwnmd01YVs52HNeE9BtCvKH5fMIXLYE6ePOlLOfv37/elHADhQoCbgLD+wERNo5DR3tzqORi2bWunpMs1b6ejS7jrA+8xgH5F+vuCKVz6cvLkST3zzDMjlXHq1CkCHDCl6EKJqRHLFlWtu911bEm1Wk2lWk0125adLqterw4V3gAATbGYktmiqlVH5bR7kzuFS0m5VFyWZclKZFQotI1AmZxTWpJqV1WffK0BIFQIcJgusZiSxaqqjuMOXOI4cqpVVYtJxchuAOATpnABgHEhwAEAAJ/Ftd2WpMu61pAkb9ASd9Tfejnvjvpbq6mUSykeT6kkSbbESCYA0BsBDgAA+IwpXABgXAhwgA/CeBI9AIwTU7gAwHjcEXQFAABABMWyOpM/q3iuplw8oasbTuFyRtlYTMoWlcwW1TqFS/cpCMJv+X/8Ss8d/W99PfbHh/+zdv3FfWOuEQDT0QIHAADGIpatqt5sUSs1R6FMJBLKJBJKWJaseEqlmq10udP8bzEls9mu829Gxa6/uE9/e+TpDR/3t0eeJrwBkESAAwAAY8QULhv7852bdfb4s13v/+//db/+fOfmCdYIgMnoQgkAAMarOYVLshh0Rcy17Z5NOv9GVo89W1hz+9+/8ZzuvutPAqoVABPRAgcAAGCAr971x1o+c2jl/+UzhwhvANahBQ4AAMAQf/ylP9I/v/OyJOkPfp/dNADr8c0AAABCKapTuBDcAPRCF0oAAAAACAkCHAAAAACEBAEOAAAAAEKCTtYAAAATdurUqaCrACCkLCeqZwAbxLKsyJ5oDQAYDL8JAIBR0IUSAAAAAEKCAAcAAAAAIUGAAwAAAICQIMABAAAAQEgQ4AAAAAAgJAhwAAAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAACEBAEOAAAAAELijqArAAAA4KeTJ08G8rr79++nHj3qAcAfBDgAABA5zzzzzERf79SpU9Sjj3oAGB1dKAEAAAAgJAhwAAAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAACEBIOYAAAAtLnjjn/X8/7PPvt8QjUBgLUIcAAAAB189L873/61P5lsPUxCsAWCR4ADAABA3wi2QLA4Bw4AAAAAQoIABwAAMGZ/NvdKKMsGYB66UAIAAHTgd5fAP5t7Rf/r3Ksd7xv23DLCGzB9aIEDAABo89lnn/e8DOP03xzoGbg++t+dL9382dwrOv03BwaqQ6/X7zcMfu1POl8ATAYtcAAAYKq1BpduLWR+8ULcqK8zTHjzA6NMAsEjwAEAgKl3+m8OaN9/OSFpsG6JwwSxUUPcpMLbJIMtgP4R4AAAwNTzwps0/rCy77+cGOk1/te5V0cKcf10o/TqN2iwJegB40eAAwAAU22SoWPU8OYZJcR1e/1OrYKTDLYA+kOAAwAAU8mPc9EGsVF4G3QgEC/EjQuBDTATo1ACAICpM+nwJvUORMOOeknIAqYPAQ4AAEwV08KbyWUDMA8BDgAATI0gwhsA+Ilz4AAAwFQIMryN81w1iVY4YJoQ4AAAQOQF3fJGwALgF7pQAgCASAs6vAGAnwhwAAAgsghvAKKGAAcAACKL8AYgaghwAAAAABASBDgAAIAp0atFktZKIBwIcAAAAAAQEkwjAAAAIufUqVNBV0ES9QDgP8txHCfoSkSdZVliNQMAJH4TAACjoQslAAAAAIQEXSgBAEDk0eoJICoIcAAAINQIZwCmCQEOAACEyiCBjXAHIGoIcAAAwHj9BLFejyHIAYgKAhwAADDaIMGs22MJcACiggAHAACM1G8YG/R/AAgzAhwAADBOP+Ft0L97lQsAYUGAAwAAxusWxNqvN7qt2/8AEBYEOAAAYJReYatbUOsW6PptmQOAsCDAAQAAY/QT3jpdE+AATAsCHAAAMN5GoW2UMAcAYUKAAwAARtqoxW2Q/ztdA0AYEeAAAIAR+hl0pDWctd72xRdfrNz2xRdfdHxO+20AEEYEOAAAYKz2UNfp8sUXX6wLcN0eS4ADEHYEOAAAYKRurW7tQe3zzz/X559/vvJ/e6AjwAGIEgIcAAAIHS+Mff755/rss89Wrr3wRoADEFUEOAAAELhOXSVb/+7WAue1vmUymaCqDgATRYADAABG6hXeWgPcZ599Jkn69NNPA64xAIzf7wVdAQAAAM9GXRs7BbnPP/98QrUDgOAR4AAAgFE6TSHQadqA1gsATAsCHAAAME6vybk7TSEAANOCAAcAAIzWLcS1jjQJANOCAAcAAIzVKby1/0+AAzBNCHAAAMAInc5963Y7XSgBTCsCHAAAME6v0NZtcm4AmAYEOAAAEKhuk3i339f+GAIcgGlEgAMAAEbrFtYIcACm0R1BVwAAAKCTbsFs+Ba4R/WD5cNKdLzvY731zFMq1oesLABMCAEOAACERrculf3rFNQe1Q+WvzNq1QBgIuhCCQAAjNWppY1ukwCmGQEOAACgxaM/WNbycvPyg0e9W/WD5TeVeTSjN5v3vZmJ9/GcZS2/mVG8pfx45k0tL7+plafHV8tcXv6BHlVcmTdbylu5vVcdmve1vlA/tw+wPG69W+szyjIOu04BEOAAAABa/PzFXdq1a5d27TqqauI7LeHnbj35Hen7u3Zp1zNvSU++vHJf9+d8rI+V0F+u/B/XX94tfbzyao/qB6cSqj7TfP5R6TsZqfhUsyx9rLee2aVdu17Uzzeow+AGW5568anmbc/orY+/qntGWsb4UHUAwDlwAAAAaz36Ay0f9oY6+bgliHyst75fVF2S6kX9XfVJfeseSfVez5Gq1d/oyX2Pqvjiz6VH9ynxcVW/STQfG79HX9XdSpxa1pMrT/hFs9BOetRBd+vJlnKqR3fpxZ/3WtDBl+fRHyzrcKJZdksVh1vG4dcpMM1ogQMAAPDEM3rzsHR0paWp6wN1z1f7fM4/ntZbX/2WHpX06Le+quo//rrtAdXmc5uX3qmrcx0kaaW1bpd2Ha0q8Z213Rr7LqvH8nitYr/41trujv4s4wDrFJhiBDgAAADPPXfr7o8/1q8lKf6XStzdeufdSnj9BON/qcTdVf3i5xs9R5Lq+sfqV/WdTEbf0t+tHQGz/mv9RomWLoUb6VKHoQy7PJ0Mu4x+1gGYDnShBAAA8Pz8tN76zimdWn5S+riq6pqWn4/1m7tf1vKymyaqR3e556X1fI6rXvw7/Wb5sHR0l6TWATl+rhefuUdvnjql5dW+jz1a4brUQdLaLpQf661nXlRdvQb/GGx5vO6T7lPf0jMv1iXdM8IyDl4HAJLlMA7v2FmWxXDHAABJ/CZ00j49gHf54osv1l0cx9Hnn3+uzz77TL/73e/029/+Vrdv39aLL76oTz/9dIy1dOeK+zjQyb79rEPUlgeYHnShBAAAAICQIMABAAAAQEjQhXIC6C4DAPDwm7BeOLpQAoAZaIEDAAAAgJBgFEofWJbly2PCatxHkie57qK0LDBPVLavqCxHkDZaRlroAADdEOB8sNEPLd1lRhOldRelZYF5orJ9RWU5uuE3AQAwCrpQAgAAAEBIEOAAAAAAICQIcAAAAAAQEgQ4AAAAAAgJBjEBAACR8NOf/jToKgDA2NECBwAAAAAhQYADAAAAgJAgwAEAAABASBDgAAAAACAkCHAAAAAAEBIEOAAAAAAICaYRAAAAMNQnn3wSdBWG8pWvfCXoKgCRRYADAAAw2NatW4OuwkCuXbsWdBWASCPAAQCAqRDW1qwwYl0jTMLWYkyAAwAAUyNsO2phDUJhW8+tPvnkk1DXP2hhW39h/IwxiAkAAAAAhAQBDgAAIMQa+Yxsy5JlWbJsW5lKI+gqARgjAhwAAIAkXV/S0tKSrl8PuiL9a+Rtxc9+XS/XHTmOI+fNl6XUU8qT4YDIIsABAIApd11LuVnNZF7X+fPnlXlgRrO5pS6PXVJuJqdu907a35+Vjr+ZUzLWvCGWVNGpKRfr+bSALCk3M6OZ9kvXdW2wpZxmZmZ1IkRh3wjXT2h29oSu9/obGyLAAQCAqXb9REaP65DeX1pSPp/X0q33NX/lca3mius6kZttBo7HdWXfY5oNssItzmqP/qpjWKso43WrbOleadt5eY1zjbwty/u/kV/thmlZ7u2N/JrH+2Of3rl1S7e8yzv7fC19UpbOX9G+fTu0sEjkwOQR4AAAwFRbXJCOPjerLSu3bNGB4lFded1tEVjKZXTtseJK6FjKmxLfekmq6Dhy6sf18MPHVXccOW/uWb27kddTz7+39ine4+rH9fBkKxsy11W/skOP5R/TjoVFWo1MMUWteAQ4AAAw1RY0r91b2m7cEteOi9f0oZZ0/soO6XzGbYGbzWnpuvrrCta2Q3n9xKxmWu7Lzc6slDnZrngN5Z86qz3lPoLae88rvtIqlxnvuXVt62Spedtse5fL2RO6vmbdXteJ2WZ3xutLq2XMzCq3dL3tfVhSbrZ5+9D1XNTCjsc0q1k9tmNBi6tv8Nq6rqtnqw7dSbt1Jb1+QrOzuc7by1Ku5TVnV1uNW9eld7tXvzWv06xHr+2y1+v7rdtr9fgsXT/RXAcPHNbFiwvKtL73g6znECHAAQAAdHO9risXT0vNFrj356/o8cwQR/mvn1Dm8EXvH53ILGhrsdmNsLhVC8OUKWmPzurvBwxV9fxTOrvnTeXifTzYa5VzHDkvf11nnxqhS+X1uq48uFX3dr5TJzKHpUPvr65nb0f7waN63+ty+f5RPShJW3ZrXl54+lDXNK/dW67rROZxaf795mMPSY9ndOJD7zWWlJt9XTpUVH62PbEPsBiLC9rxmNsKe+9Wre1G6dXVq2dXs8p7j/Oe06tl9+KV1XVzSFp4oBlwZ/NaWlk3881W47Xr8tY7O3S62ZqsB/dp35XXVwLY9ROv68q+fc269tguu73+OGz0Wms+S0v68eErmn/fW5c7dKi5LvT4j7U06HoOCQIcAABAT/v0WHOHf8uBQ9p38Zo+3OAZa7k7xvPvNHfqry9q4eJFHX6g2SLQbDkY5nSqv9ojPf9UXiszBzQqylh295ay955X6uwevWnaKCfXF7Wgo3rOW8+75/XglXqPULtFu+elax9KWjqvK/O7tcUr40AznG2ZVf7Wkg7cK0kLysw+rtM7Do0U3qTrWlzYoWZ+05bd89JG3SgvHtYDMyO2Xj04v7puZp/T/INXVG+2TOVmZ1e3I/cROrB0S/l7F92Wqcev6GjxQLOL8FY9d2iHDv94qRmEdujQc1ubi9Zlu/ywx+uPQ6fXWvnAtX+W6rryYGsLevMAwZbd2jrOOgaMAAcAAKbaaktOC6+1aEtcO0Ys/8MTGS3MF5tBwtM2mMetJR0YIlfEcjXV4xe5zQAAIABJREFU9/yLvh9vdnOMf18qv9lzFMr0yzmtvbuiTPx56U/v07qntXah/P6/aM+b7c/t3/XFBWl+t0aJT6227J7XlfMndOL8Fc2v6wPb5qI0f+gdHb3yukbqQXd9UQsXT+vxmQHCd2sL4qHhW1vXW1LugQVtPVRc2zrp2XLAbZ17f35tK9bsczp65XHNZhako8+1DcjTYbvs3GQaiHWfpS1x7Whd/xev6cPrkq5/qGsXdyju18ZmGAIcAACYarvn5bZIrHC7oO04dEBbdK+2Pnha55vnTF0/8bpOd+0G2MHFw3p8YV7F1nS2ZbfmHzyt86v92EYafCGWK6rmdXN0aiomY613qlZrhq5YTjXHUTHZfp874EnNu8O7vfl4x7vUiiNMT3BdiwsXtaPbHvWW3ZrXYf3YW8+LC7q4I9477G3Zrfkrh3X4SrMFxitjZb0uKTcz63ahfHBeu2dndaA4ryuPD9/97/rignT0/ZaAc0vvH9X4R6O8eG0lpFxf+rEOr5y3uUO6d0uzbteaLXDN5e5aJXeQnh07DvW/XXZ9/THo9Fr3qvNnSbN67ugOLTwwo5nMgi4+eEWvZ2Y088DrHcJpdBDgAADAVNtyoKh39LpmZmeVy+U0O/OAFna8I/dUmS06UHxHev0BzczM6IGFHXpnqdkdzesa98BhXWz/u6WZZ9+hA21BpFnmglvmTOaa5ovtj4mWE7MP6PBF6fTjbQNKPH5aOv24ZmYXtbt4tGU9z+v9Dc9V2qLd8w/qwZVWvbb1+sDr0jttLZ9bDqh49IoeHzIwu42Ibe/m7nlpIaPZBw5LnUJnaxfK1zd6r7vMM/jgFV3LuGU88LqaXSJn9dxRueFlZkaZhSvNB88q//78yuNnHljQjnfya8PMlgPK52f73y47vv6Qun1uei6ra/1nSdpyoHkeYHFeD2pexSW35TA/TJN2SFiO4zhBVyLqLMsSqxmR1agos/eISrXayk22ndZLZw4qGet8qLaSsZQqtd9qy06/pDPF5NDdc4Aw4DdhPW99OK2tPY6jL774Yt3FcRx9/vnn+uyzz/S73/1Ov/3tb3X79m29+OKLOn36dM/X+eSTT/SVr3yl+wOuL2npQ+nee2e1ZZR9v6WcZs4/5stgCZ988om2bt06cjmTdO3atXXr+cTsrFTs0k30+gnNZqTi0qCh4LpOuE8cqvtpNxtuJ5M29PoJ5vVHWn+jLOuQzzXu/e7DHUFXAECIVTKy1icx1WolpeIl2enyAIGsploppfjltMrVopIbPwEA/LVlViONb+GZzetWVPtuDenAUo9Oi1sOqNfdnS0pN/O4rhx9X0vRbWjBIIbajsKJLpQAhtMoKNEMb3a+vDrMtOOoXs4rbcsNZJnKuqcmi866I+1Ovay8LalWUipRGH6YagDAFHCHh1+KcDe5FVsOaCmo1rdJv37QyxoSBDgAQ6kcy6kmKV12VM2ubWWLJbMqVutuICul1CHDrRdLKus9p3ZW50lwAAAA69CFEsBQ4tvTstNzq6OZrRNT9kxeZ+M5lc5VVEz20ykypuxLaeVSJV2tS5wMB8APn3zySce/MT5hX89hr3/Qwrb+wlZfAhyAocSyRVU3fNBW7ZRUu3xNDQ02OMnlaw0pSYID4I+wDQQSZqxrYLzoQglg/HZupTENAADABwQ4AGPTKBxRSVJ6bvAxJXduJfIBAAC0I8ABGI9GQXtzNcnO62Df+a2hwpGSpLSGyHwAAACRR4ADMAYNFfbmVJOt/JlsX90nG42KMom43Mx3kHngAAAAOmAQEwC+axT2NoPYGWU3SG+NQkLxXG31BjuvMxs9CQAAYEoR4AD4q6XrZD9BLJY9o7KO6dxVSZcvq1TLKZ64qnK1SCscAABAG7pQAvDR4F0npZiS2aKKxaKK1arq5bRUKynV1+zfADB+tp1Xo/WGRn79bUBEtW7rjbwty7Jk8RsdKAIcAN8M0nWym1iyqHJaUumc+HkAAMAQjbyeev5PVXYcOUX6yASJAAfAH5WMey6bD+ewxbfbki7rGoe3ARhupUXCsmRZtvINrW+ha/m/4+O9x6zcbsnynr/m9gwHthCQhvJPPS8dbxtkrNP22WP7X/v4jT8v6Ixz4AD4oKJMqiQN1HUSAIL34Ycfdr3v3nvvdf9473nFrefX3vnwcUlSLFeTk2veVsnIOlZR7mD31+v4eK814+HjqtdyijXysp+SpIoy8ef1p2VHtaQb/uKZyprWj171h9lWtq8ADbT9P3xc9VzrL3yX7bPr9l9RJv4vetlx3BDYyMt+Kq+/enO0ek4jAhzw/7d3P7Ft3Hfexz/zYNFLn+a4jnNJH4SjrA3JQSphAZEB2gWKYIf2QQgWPEZPi4A8FI9FPYCBLGS32LWFGvBBpIMcKASt5cNz4MHRQeYssrvYFhtRQGHViC04TzxjbHNJqt6aPAUM/5vnQA41HA4lkqI0/PN+AQTM4cx3vjMcWvPl9zdDHJqdS2tVhxs6CQBxOfBE2i+s/OeNAqv+b3NRW415T8lNvK6prXU5UusXWlHzy4r+4sv9QvdnV3SzXq8lzmU0u7guu2Q1uiCDUASge4NUkHR2/J/TRtLUu4VzqvpFXLvj88Kp1i89Zldq82tVq8ZqIHhWjk4dPscxwxBKAIdj51RrvnH7fwBjxi0oaZaVcTx5nifPWdGsJMlSqSKl/aFifsHWdn5Jzud7RR0wcBLKVyuaWjTV0f1LZlfkeBHHeXC658nzuON0LyjgAByCP3Qyq8omQycBjKHZjM75DYmN8l4RZpX2TlKbTmCj53e/uC9Nvd78/2jidU1tLeqaHZg/O8cJL2JiqVTJajVdv9at2+MzND96xxBKAD3zh05mK/38Bs3WtXxVUlYTVIQABlkir0tTRmOo2Gw2u1eodTO/nZO5KK044f9JLZWcFSVNQ4YkKauKR/mGGFklOStJmUZOFa8UfXy6X7RbODS/ah25m4q8ztRMqnnoMhoMz/O8uJMYdYZhiN2MkWPnZKRXpWylf7cTdm3l5tNaraq/cYEBwt+EVv7+8JqGVnl68eJFy8PzPD1//lzPnj3T06dP9eTJEz1+/FhLS0u6ceNGZPzd3V1NTExEvvbo0SOur8GxG5TjblDyaFG/zvQmBVwkhlAC6IE/dFLSajpwS+zoR6rYfDNgO9dmXrNevCULcijeAAAYT4m8qhRvbTGEEsAASSpbuKgLC23uyAYAiLS0tBR3CoiwvLwcdwpjZ3t7O+4UjhwFHIAeWCp5nkq9Ll3y5PW6MAAgEsXCYKGojs/09HTcKRwpCrghZRiNyz+5lgIA+ij4/6vE/7EAgMFCATfgwicSAIDj1e7/YQo7DCrjH/9v3CkMLe+XfxN3CsCBKOAGBIUaAAwXCjsAQBwo4I4ZhRoAjDYKOwDAUaKAOyZHWbhRFALA4OP/aqCVP2SRYZ9A5yjgjon/zetR/AHnW10A6J+jKrSO8u8A+i/qfZpdcVTN8yMnh8V1ZsOFz8LgoYA7ZuFiiz/kADB6+GJt+HmeJ7kFJd+VbvKDwoc2CkXb7373O/3t3/5t168NOz4Lg+e/xZ3AuPM8r+UBABge/D8+RtyCksmCXP+5nZORLMh1C0oahozgw5/PLShpJFVw24cdVd4v/6bxGHbffPONPvjgA926davltVu3bumDDz7QN998E0NmMeGzECsKuAHEyQAADC7+f0aNrVx6de/p7Ioc/7hwVjQbX2Kx66VoCxZ7g1j0vfTSS/rwww/18ccfNxVxt27d0scff6wPP/xQL730UowZxonPwnFjCOWQYOglABw/CjS0Y+cu61RlRbOXD5gxkVfVyx9LToPCvyFJN0XYMNzExC/ifvaznzWmUbzxWYgDBdyQ4qQCAI4G/7/iQHZOl0/dVNXcUDnuXAZYsCgbtI5ar8JF3LgXb3wW4kEBBwAA0KmtRZnrFXmlhNTJtTxuQUmzrIxT1TjftG+Uijm/iPP/Pbb4LMSGAg4AAKBjWVVKVtxJDLVRKObGunBr4LMQFwo4AACAKIm8qtXQcy/69Zb5qsFluO6nnWG49g3iszBguAslAAAAAAwJCjgAAAAAGBIMoQQAABghw3pdGYDO0IEDAAAAgCFBBw4AAGAELC0txZ0CMBC2t7fjTuFIUcABAAAMueXl5bhTAAbC9PR03CkcOQo4AAAAIGa/+c1vjnwdP/rRj458HTh6FHAAAABDjuGT/fXm9Gxf4vzDO+e6mv973/teX9Yb5dtvvz2y2INk1IdPShRwAAAAI4FhlP3z5z//+dAx/vXf/7MPmaAXoz6MkrtQAgAAACG7u7vyPK/rx+7ubtypY8RRwAEAAADAkKCAAwAAALrw85//PO4UMMYo4AAAAEaVW1TKMGQYhoycfchQqVocI6Wi26f8hpBfvFHEIS4UcAAAACFJv+gxDBlGTocrfWKWLMjxPHklS5KtXHDb2hZ1ofmMlG6f3ZTnOSokjzP5wRIu2sahiBudz8I9rZ0/r/P+Y+1eZ/Odv6pPBuyyRu5CCQAAEDa7IqeaV0KS7JyMZGHv+TCz16WKJ8+SJFfF1LyKrqWFyA3LquKVZB1vhgPtn//5n2Na8x/12af/T4m3Evpuy2t/kfupq//+1ht6+ShWPSqfhXt3pfeu6/oZSdrVJ1d/rU92z+jtE1EzT+u96/M6c7wZdowOHAAAwH6sOWW3PpcjyS0kA92IpAquJLkqJPe6FMmCK7kFJQ1DfoPLLSRlJAuqzV4IdDXqMdyCksmccoE4jeaYW1Cysa7DbktJpUZF5uhBdVITQ3cmPk7+IvdTW7a9qxORxZskfVeJt05o17Zlf+rqL0eZzjB/Fs7Ma75Rke3q669O6uXI4m3wUcABAADswy1c1ursKZmSEvnq3i3jK1NavGZLSihfrU9zVqTyRu3kdHZW9y8X5MrWtbJU+2loWznzc13yYzgZld+tn8xu3depm37srFbTRzVczVUxZcgw1jW3b4dtVen6CXRqTC96+9Of/tT1o1/++Jkt274rvWnJsg7qrr2sNyxL1pvSXduW/dkf+5ZH0PB/Fnb1ydXzOn/+rt7ct8O2rY/qQyivDtr4SVHAAQAAtNpalFkvXsxyZm/IWLBjkF6V7n9RO+H0rxkzP9elxvCyjC5lyno3ua5TlzK1uO4Xuh8ojAxzUVv1joZmMzrnd8OsOWV1X1+4khJ5Vb2q8n3rlCW0sOnJ8+a03vaGJJZKjd82q2gyPz/WNy45Xn/UZ7at3ROWLOstJUJtt7+4n8q2bdm2rU/dUL/tuwm9ZVmyTuzKtj9TX8q4kfosnNDb71/X9etv6m7ba9vOaP76dV2/fl3Xr7+nkxu/Hrhr4CjgAAAAwmZXajf+8Dx5wRNWs6yMs9dhmG0sUC94nFO6HLjRg5m/pKmpOeXNNrE9T15s15lZmstW9cA5aD5Tp8f0xiV//dd/3fXj8GrdtBO7tmz7U7XWaG/JsixZlqW3Wqs7fWrbsndPdNC169BIfhbO6M3pr/T1gYXZCZ185Tjy6Q4FHAAAQKcCnQF3o6ytAxewVCoFTkkTr2tqa1HXDhoPZq9r1V9XH6+Bc4u5QCfN1vpqUqdN1X9uIDBMzc4Frju6rTLXykmq3XUy/DgqL79hyaqNieygm1br2tVGXFqy3jiS25k0G7LPwu4na4FO2j3d3X5FJ09I2v1EV8+vqXFPyntratygcvcz/X4Ar5WjgAMAAOhEIq9LU3vDyd79fKrWdQgOJTMXNVXZr4tgqeSs6H46cGt2/4YOgaFqRlqqHMGd/hITUt70152WKpvRd6A0T2vHz9HMa3LfbRof4btQHv1dKb+rxFuWLOuEdtveoOQvcj/d1QnLktX2Rid9NoSfhRMvSxvL/k8DfCS99370HShPnNTXH9XnW97QyfcG726Uhud5XtxJjDrDMMRuBgBI/E2I4u8Pr2kolacXL160PDzP0/Pnz/Xs2TM9ffpUT5480ePHj7W0tKQbN25Ext/d3dXExETka48ePdJrr712ZNvWMbeg5LvSzR5PVJeWlrS8vBwRt6jUvLS2udCnYrD20wNaa1P4jYg///nP2t3dbTsk8uc//3nb4u1Pf/qTTpw4oX/99//UP7xzLnKeqOPuN7/5jb73ve8dLvF9fPvtt/rRj350YB6xO+RnYXt7W9PT031Pa5DQgQMAABhl1Xytm9H2R7s74xZTMgxT+Wqf8hpi8f0eHMAPeQMAAMQvkVf1KAqjxII2vYU+hdpUn0IB7R3VZ2GEUMABAAAAEfr5u25Av1DAAQAAACEnTgzYrQeBOgo4AACAEbC0tBR3CiPjzenZg2c6At9++20s6x0129vbcadwpCjgAAAAhlzkHSgxVMJ3iERvRv0OlBJ3oQQAAACAoUEBBwAAAABDggIOAAAAAIYE18ABAACEzMzMdL3MnTt3jiATID693AxkHK5BixsFHAAAQIRuCrJeCj5gGHRTkI363R8HBUMoAQAAsD+3qFSqKDfuPIA47X6iq1c/0W7MadCBAwAAOAJuMSUzX208TxYcbS4kYswIOH67n1zV8sZXjeevnFvS+2/zI+mHQQEHAADQZ24xJbOckeNtqlay2coZplKiiMP42P3kqpZ//wMtXX9ftZLtntbOL+uqKOIOgyGUAAAAfXYtLxXWFrRXqlkqOQWpfFtueDii/zw83c7JCE9v92/VikbDMOqPlIpuPUZjWv0Rta523KJShiHDzKtazcusx8jZodcNQ4aRkx2RF8Mvx9e/bEjnfvK29kq1M5pfOif9/jPthocj+s/D0++t6Xx4ert/q1Y0nj9/vv64qk926zEa0+qPqHW1s/uJrp4/r/PLG/rqqw0t12Os3Qu9fv68zp9f072IvPo5/JICDgAAoM92khmdDTfaEhOarD6Q01EEW7n0alfrTCxsyvO82qMyqfw1W7JKtedOQclkQY7nydsMFpb7cVWcz2uyElq+ktVqOidbtnJm/XXPk1PYUbpR2QHS16/8QG+EG20nXtbJr77usJC5p7WPursxyom339f169drj/dOauNf7kln5mvPl87plVfOaen6dV1/P1hY7mdXn/x6QyffCy3/3rS2P1rTPd3T2nL99evXtXTua33UqOyOBkMoAQAAjlNiQpPVdTlS20LKzl3R6UpByStdxHWLSpl5Na66S56WK6t9sVbNyzTyjafZiqeSFYx3W+VqVhctqal9Zs0pqyt6aJ/WTrKgtfoyibMZJfPrsi+cbomtZKGLDcFYOPGyTn51V7tS20Lq3lpFJ987p1cqXcTd/URXlzfUuOrulZPa1Zn2xdpXG1o+v9F4Ov3edc2fCcb7TL//alrpM1JT1XnmTU2roj/eO6mvXzmnn9SXOfHGD/TKxl3d+/uTLbH1yrkuNqQ9OnAAAAB9Nlkt63Z4zKD7UDvJ0zJlqVSR0v7Qw2DRJUl2TldOr2nB7GKFblEps6yM4+113A5axu+o1effSdeHQPZDKPaBuWAknfzq9/os3Grb/aO+fuWkTuiM5t+TPvKHHgaLLkm6t6bKyZ+oq0vldj/R1eXf6wdL1/c6bgct43fU6vN//VF9CGQ/hGIfmEuHKOAAAAD67EJBys8Hr/uqDTdU5mytI+YPbQwXONW8zPW53m50Ehi26d4uNxeFvUhMaFKrWg9Xdfa6VpMZnbUmNFnN65odWGd2TlZLIIyrvz8nbfw6eN1XbbihfvBGrSPmD20MFzhfbWj57pu93egkMGxz97PfNxeFvTjxsk5qW3fDVd29u9p+5Qd648zLOvnVhv7lXmCd02/qTEug/mEIJQAAQJ8lFjblKNUyRHHzwOomq0opYqbQkMSmf6ckZ3NBFyeNxvRkNntw16spZlIFZzNUfFkqVbIy0ob8q/Fq8ydVcEpKSCo5BaVMQ4afu2dJ7sOD1owxceLt97Wkqy1DFN8/sLqZ1nvzETOFhiQ2/fuqtPT+20qfPN+Y/sr09MFdr6aYr+jc0vuh4uuM5t+b1vmPzsu/Gq82/ys6tzSvE5Lml87p6vJ5nfdzv35G2v3jQWvumeF5nndk0SFJMgxD7GYAgMTfhCj+/mh0pOqPFy9etDw8z9Pz58/17NkzPX36VE+ePNHjx4+1tLSkGzduRMbf3d3VxMRE5GuPHj3Sa6+91jJ9ZmZGd+7c6Xgbup2/b9yiUvPSWsc3Jhnw9YyJdsfdoOWxvb2t6enpjuN1O3/f7H6iq7+WftLxjUkGfD0HoAMHAAAQYWZmJu4UDpZY0OZm3ElglG1vd3cXyFiceFvvvx93EseHAg4AACAklm7aIKNQHEuxdNMG2YAUitzEBAAAAACGBAUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIcBdKAAAw1h49ehR3CkBsOP6HDwUcAAAYW4PwY8pAXDj+hxNDKAEAAABgSFDAAQAAAMCQoIADAAAAgCFBAQcAAAAAQ4ICDgAAAACGBAUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIUMABAAAAwJCggAMAAACAIUEBBwAAAABD4q/iTgAAAADNtre3407h2ExPT8edgiRpaWkp7hSOzfLyctwp9OzWrVtxpxA7CjgAAIABNCiFzVEatEJ1mAubTo1CoTozMxN3CrFiCCUAAAAADAkKOAAAAAAYEhRwAAAAADAkKOAAAACAHhiGcWzzAD4KOAAAAACSpKRhyGg8crLjTggtKOAAAAAA1MyuyPE8eZ4nryKlkwW5cee0j3fe+ZX+EJzwh1+1ThsxFHAAAAAhuaYuhKEcbYhjZYT2v2EYShYGuYxoz/O8uFPonTWn7NbnciS5hWTg/Uiq4EpyC0oGPh9uISkjWZDrFpQMFH52bq+bFxlHfqzAc7RFAQcAABBS8jsQnifPWdH9NEPJjpO/32cD3aBqPhF3Wj0Z5uvb3MJlrc6ekikpka/ufSYqU1q8Vv9EzM7q/uWCXNm6VpZmQzHsnKH1OU+eV5K1X5yj8Idf6Z1XX9Wrr76qV199R7/6g6T/+Mf688BjyDp2FHAAAAD7cT7X1uwpmaGuggLP23Yn2nQh6Db0ILz/7dxetyfcsfPnG4D9HO7A+TkOrK1FmfUczXJGTjWvhNTothmGISO9Kt3/ov5eZHQpU9a7yXWdupRpiXP5lKOSFYjfLk4ir6pXVdd1+vY/6YfBYuyH/6Taz8P/h/7xh47+15df6ssvv9SXvz2njf/9K/3h735Zf/4LTU//Qr/98kt9eeun+n7ve+zYUcABAAC0cFVI1k8y1+fk+SexbRzUVQh3IUbV119/3dNr3bOVS6/uPQ1et+WstHSB4hQu1vyCrl+F3O9+97ueXmsruC+DxZtZVsaJ3sdm/pKmpuaUN8NxKppaNPeGIB8Qpyd+EdYo1H6haUn6w3/pC/0f/c9gYbft6L8Ou74BQAEHAADQIqF8tX6SObe+1zkLdCcMc1Fb/uztugrtuhC9dhsG2JMnT3T37l05jtPymuM4unv3rp48edKXddm5yzpV6eDk/5j3c9S1e1HTw8v06ptvvtEHH3ygW7dutbx269YtffDBB/rmm296jt9kNqNz9f3obpT3jn1JkqVSKeqrCUslZ0X304EuaLs4R9EtDRd3X/5Sf9fH8HGhgAMAANiPdUErs/f1haPoTs9+XYWoLsSI+s53vqMf//jHchynqYjzn//4xz/Wd77zncOvyM7p8qmbzd2eAeEFr52sP6Kmh5fp1UsvvaQPP/xQH3/8cVMRd+vWLX388cf68MMP9dJLL/UcvyGR16WpvS8v3v18qvPOWSKvqpNR2TSUcw4Rp1vf/x96ffufVPqPo1pBfP4q7gQAAAAGmn1Ni1tTquxXMLR0FQLXAtW7EEkzqYJT7wY1ir7R6sL5Rdy//du/Nab1tXjbWpS5XpFXSqije9sPwH6OugYuanqv/CLuZz/7WWPaYYq3ajUfOd0qefJKUfMHniTyject0716XCs6TtM8ffF3+uVvf6F3fviqXvUnTf9Cvx2y692iUMABAACENA9ry6rilWS5BV2OmjmR16UpQ6axKEmazWZbuwqJvKqOlDQNfV7xVDqC7pFhGH0pCg4bJ1zE9a14kyRlVYkcqje4wvvzKH5WIFzE9a3zNgRu3fpp84Tv/1SNZuT3f6pbX/60ZZmW+YYMBRwAAEBI5El2oLsQfp7otDvR6DD0u9vQqpNOT7+7QT6/iPP/3ZOo/e1Fv97ufel/V6d7x/U7cH4R5/8bo4sCDgAAYIQEu4cHFQ+e5zXdWKOfxUb/um7DrV+d0U5QuI0HCjgAAIARcdg7HA7075MBkEQBBwAAMDL8jlrw+UHC81PEAYONAg4AAGCEhH8oOo5r4LCHfdt/d+7ciTuFWFHAAQAAjIBefl8sah4Kjs71a1+xzzv3zjvvxJ1C7PghbwAAAAAYEhRwAAAAADAkGEIJAAAAoGFmZqbrZcb9urTjRAEHAAAwgLa3t+NOYewsLS3FncLA6KYg66XgQ+8o4AAAAAbM9PR03CmMneXl5bhTADpCAQcAANAlhpgBB7BzMtKre8+zFXklK758RggFHAAAQA8YYgZEc4spmflJVTxPfslm53KyZYkS7vC4CyUAAACAvrldlgpOqalYs0olWXau8QPzjUeqKNctKpXKKZfam56z6wu6RaUa86dUdKOmB+MU5c9i5wwZRk52aLrsXG3+lsxt5QIxc8XQcoE4bjEV2I56Xm23w1UxFdgm2coZKeVyqdCytdgH5U0BBwAAcMxS4ZNY/wQ07sQwIIKFRE72wQsMlHJ1UhOJiBeskjzPk+cUlEwW5HievM0FJSSpuqPTa17t9UpWq+mcbNnKmQ900atPdzIqzwc+J34Mp6BkaFV2ztD6nCfPK4W6frZywaGdDa6KqbRUqa/L81Q6234bEwubjfm8yqTy1+rvUuR2JLRwMavV9fo89rpWsxdVKm22bpNb1BWQk2FYAAAVlUlEQVRV9s2bAg4AAOC4+SeejRPT1hNQjC87t1dIOIUdpXNDVsIlT8vsepmMzvpFnzWnrHb00H6oHa0q7RezZl7V6gM5+8Wp5mUahq6cdhR1yZ2du6LTlYjPm3tbZRV0IbxMPV5j/Y35Ax3A9Kq087BWhEVth1v/9+q6bEn2+qqyc/UVJRa0linLNPOqVvMyzbIyLUk0500BBwAAMEiahobVuy/thoapzVCu+pAtf3qq6LbEaFqfP/ws3BWsFw6R69h3ONwB3cSode03lK6jIXAdbHNHQ+Ci548cytdu/nb5drQdttZXs2qc35/NKOkXB0NislrW7X4lHP6yw+9MOQ/2iqmW+SuazJtqqXvtnK6cXtNCN9VlcP3+Fy1uUSmzrIzTzRcwluayq1q3m99fuUXNlzNy/K5kZVL5+dAxEcqbAg4AAGBg2MqZeU3u030JDw2LHsqV0MLm3smlyrc7KwDCJ6v1wiFyHfsNh+tlXf70yCFooX0UOQSuu21uOwQu0gFD+fbVLt9208OJTmjyoK7TgLlQkPJm8/tWu4lJh+x1rSYzOmtNaLKaV9Rb4z7ckSYn2hxvlkpOQTvpwDVz1bzM9TltLrQ5QhNnlVH0uiIFOm3u7XJ0MelvR30+60JBO+m0dgoX9m7uci2vyYuBz411QYVgHhF5U8ABAAAMCvehdpJ7w7gSZzNK1oddtR0a1m4ol38dlflAFxvXGQWGgwVvFOFrGi5WVmatvlzbdbRx0Hr2EzUELVC9tB0C18k2HzQErl2x5O4zlK9d/APy3X87hltiYbP25UPgGEhrbv87UAb3Y1qqbC4o0SjEQp1aOyczLxUihhoGktCmk1HZNJS7LUlZVfb9GYOEFtaa11VbLjr2xcm9fOcfTAa+gIjaDn+5s8okk8rUD3C3mFJaldBQTz+PlIpOdN78jAAAAMAwSBbkbE7ommEqN+HVTvoCQ7k2E/Xn8/4Clkqep5JbVMrISc7peoxAUTZflLsWXkfgdTOnCee0rrRdx365NsexW27K0IP6ULJN87bKkTN0ss3aZ79ZKlXWZRhG07a0bJPPLepKVPyD8j1wO4LreKid5GldOGi+AZNY2JS30PZFbW6GpkXtX3/eiECeFx2vKW5w2YXo+Q9cV5vlEiVPXim0vFtsvx2SZF9TXhk5CT/cphqbEcwpkMdCxHZSwAEAAAyKxIQmq2ldsxdUsupDs7IXZemhrkjyh4alzJSKzmbt3LJlKFem/3kdxzqi1IegOaZUruZlrlfklRLqywVh7bbJKsnzz8z9giz0vnSkXb4HboeluWxa63ZJln8MTF7sfGhqn/Dbhf1nr68qe9E79HtJAQcAADAw/ALNUK0HlFXFsyT34d4siQVtOlLKNPSg4unipCHTyEuSktls4CYLe8P5shVPloq6Us035pWSKjibSqi4FzvidSshKWod+4mK0+kuaFo2q4q3oIRb1IFD4Nptc9S8iYXo/dZW+H1RrdOytt8y7fI9aCifZJUqWjdCx8Ax6uZH6vuiXUds2BywHVbJ68sPmRue19SAxBEwDEPsZgCAxN+EKP7+8JruNOfpxYsXLQ/P8/T8+XM9e/ZMT58+1ZMnT/T48WMtLS3pxo0bkfF3d3c1MTHR15xnZma6Osntdv6xVe94rXVzMxRgzNCBAwAA6AFDzADEgQIOAACgS3TTjsioDKUDjhA/IwAAAAAAQ4ICDgAAAACGBEMoj0nT74kAAAAAQA8o4I5JP+441s87lxEr3njEGo1Y/Y5HrNGIdVA8vtADABwGQyiHiOd5ffvDT6x44xFrNGL1Ox6xRiPWUcQDAMBHB+6Y9OvbXf+kgFjHH6vf8Yg1GrH6HY9YoxHrKOJhsPTyEwLcuRJAP1DAHZNBPckgVrzxiDUasfodj1ijEeso4mGwdPtD3gDQDwyhPEaDOtyHWPHGI9ZoxOp3PGKNRqyjiAcAGG8UcMdsUE8yiBVvPGKNRqx+xzuKWP2IdxSx+mFQYx1FPIwKW7n6Z8kwDBmpoty4UwIw8CjgYjCoJxnEijcesUYjVr/j9TtWv+L1O9ag7q9BPS4wItyH2kkW5HiePKegZNz5ABgKFHAxGdSTDGLFG49YoxGr3/HGIbdBzKnfsfx4wMFcFVOGcrb/3FbOSKloF5UKduyMnGxJbjEVmJZSMdzGc4tKBbt7gef7LWvnDugO2rnAsqH53GCu9bihPGrxa9sQ7kbmcp3Gri9fn+bvM7eYoqOJkUUBF6NBPckgVrzxiDUasfodbxxyG8Sc+h0LaOI8UHVyQomWFxJauJjV6nq9GrHXtZq9qAVTkt+x8zx5XkmWpMTCZqMr7lUmlb9mt0Rsp/2yrh7uJFVw9ukOWqXack5BST+vzQUlZCtnPtBFP66TUXm+uZiyc4bW5/xtcFVMpaWK18ilVNovdl6T9Xmdwo7SftWWTGrnSlGubF0ri44mRhYFXMwG9SRjnGINcm7Eii/WIOfWL4OY2yDm1O9YgM99uKPkaTP6RWtO2dV12ZLs9VVl56x9AgU6UulVaedha+epmpfpz2PmVT1wWUcPquEgHW+YdrSqdHB91QdyAnlcOe2o5G+Se1tlFXRhn01sip3cmzdxNqNkfT9JGV3MlDWfWtfpi5kekwcGHwXcABjUk4xxiTXIuRErvliDnBtF3PDHAiRXt8tS5mxr/63G0lx2Veu2rfXVrNrWb25RKbOsjON3u9p0y4KdO3+e/ZZ1H2onmVHb9A7S1Cnc6xbWplc0mTcDQ0T7x1y4qMnJuVq3EhhRFHADYlBPMsYhVr/jEWs0YvU7XrexWq79CDwOer3bRz/jtYt11PtrGGNhzLm3Vdb+BZJ1oaCddFo7hQvatzkVKLTc22V11Thrs6xbqy4jhnd2IDGhyWpe7UdyWio5Be2k69fGJc4qo/3mbx/bvV1WNTsX2D+WSqVOWnnA8OKHvAeIf2LQj4vciRVvPGKNRqx+x+s21qjc8KLXgmdQj4t+H2MYT8X5vKpVyTTyTdPni2e1uVAvmxJnlUmWtW+Vl1jQxUmjESeZzXZ+7Ve7Ze2czHxVkqlgek257atWoKVMQ41Pf7IgZ6153ZuOlDINPah4Kq01z5+teIquw8Kxs6p4luQ+7HSrgaFnePwFOnLd/qHv54kBseKNR6zRiNXveJ3EGqUC4bDbMqjHRa+xRum97Rd/f+wNt6s9Xrx40fLwPE/Pnz/Xs2fP9PTpUz158kSPHz/W0tKSbty4ERl/d3dXExMTfc15ZmZGd+7c6Xn+YiolrW0qWA+5xZTmtbZXJNk5GVdOy9lc6K0T1is7J2N9Tl6ggmrJDUBs6MANoEH9pngcYvU7HrFGI1a/49HB6c6g7nveR8zMzBxpfHt9VdmL3vEWb1Lt7pKh7ldiYVObx50HgEgUcANqUE8yxiFWv+MRazRi9TseJ//dGdR9z/s4vrrpvkVZ2Gwth8JFklXy9r/2DcBY4iYmA8w/MSDW8cfqdzxijUasfsfrd26jblD3Pe8jAOA4UcANuEE9yRiHWP2OR6zRiNXveONy8j+I+2tQYwEAsB+GUA6BQR3uMw6x+h2PWKMRq9/xxmUYXj8LnHGIBQBAFAq4ITGoJ4vjEKvf8Yg1GrH6HW/Ui7hR3a5eUOQBAA6DAu6Y9OsP9qB+UzwOsfodj1ijEavf8Ti5BwAA+6GAOwZ88wwAAACgH7iJCQAAAAAMCQo4AAAAABgSFHAAAAAAMCQo4AAAAABgSFDAAQAAAMCQoIADAAAAgCFBAQcAAAAAQ4ICDgAAAACGBAUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIUcAAAAAAwJCjgAAAAxpFbUDJZkBt3HgC6QgEHAADQI7eQlGEYjUeyQDmEAWTnmo5TI2fHnREOgQIOAACgB24hKbOckeN58jxPnlfR1KJJEYeB4haSMtJSpXGceqpoXZRww4sCDgAAoAfXFqWVm3klGlMslZwVqbwhNzw80X8enm7nZDSe28oFuiS5XKhrYhi1eUMx7Jwhw8jJVrgjmFRkLekWlDQMGeaitrYWZfrrs0OvG3txW4ZbBp53tE7EZqMsrTglWYFpVqkkq/4++++7W0juHYtNx0D9PQ0eA+3+3cmywWX2+zxExYEk6a/iTgAAAGDQPHr0qO1rr732miTp/mxGFxKhFxOva2prXY5OdbAWW7n0qjS7IslVIZmWKp68wJl2qVSqnci+K92s1otFt7AXIWdofc6TV6pPyFfl5RsvyrhmK18Knrq7Kry7qKmKp6oZiGvnZKRzmvPmtG7WX7fqXcacLe9C+61IHLDO/fYl9ucfa+10cpyWt6Z0KXyc+mZndf9yQa71uq6VpVlJkq2c+bkueV6t6HMLSr5b0LmbnWR8yGUbn4c2cap7X5iM83FFAQcAABDhoJPnfTUKOandubOdu6xTlRXNXpbkbqisFd202swctrUo01jU7IqjalN9VlDSXNSW/3z2lFxZezm4GypvZXXJkpruXmLNKavL+sI+pfuze3kkzmU0u7gu+8KpxjobZlc6Wueh9uMY67RAOXD/zp6S2fbFjC5lyno3OaXMpYzuX5bkfqH7WtWqsRqYL9vZlxL7Ldvu+Klr/jy0iyOOKzGEEgAAoCdTW2VthId1uV/o/uwpmbJUqkhpfwhYsMCRJDuny6duKt/+zHp/syty6tfcNQ19NMvKOPVrnZyVekelT2ZX9q7382Mf9TpxaJHHaYCZv6SpqbnmYzH4XnuePK95COa+2i0bdfz4oj4Ph8lhxFHAAQAA9ODCirT4bvA2/LZy5qKUOVfrElilvZPP4Anr1qLM9TlV84HeXOKcMlrUta7uLFG75u5+OnB90GxG5+ph3Y1yc9Eo1TqDWtV6eD32ulZnMzpnva6prb083I2ytrJz+584H7ROxOrCirRo5ppuWmLngs8tlYLDbBPNx0BXelk28vNwiBzGAEMoAQAAepDIV+Uo2TQsLFu/dmx/WVVK4ZkSyt9cUdI0ZARitczWmoSqjpQ0DX1e8XRpymjkM5vNRnTDLJUqWRlpQ/7gtNr8s1pxSkpIKjnBPLKqeJbkftF2/QevE3HaO06NvYnZijx9ocuRS1ihY0C1bthNtQyDbPp3UnKq+fbLthX1eWiTQzXfdkjyODE8z/PiTgIAMLoMwxB/avawP1r5+8NrGi7l6cWLFy0Pz/P0/PlzPXv2TE+fPtWTJ0/0+PFjLS0t6caNG5Hxd3d3NTEx0VVOjx49Gv1rbMI3R8FA6eQYHJjjlGPpWNGBAwAAANC7RF7VatxJjA8KOAAAgHHESTcwlCjgAAAAAAydpaWluFOIBQUcAAAAgKG0vLwcdwrHjp8RAAAAAIAhQQEHAAAAAEOCIZQAAABdmpmZ6XqZO3fuHEEmAMYNBRwAAEAPuinIein4ACAKQygBAACAUWfnZBjG3iNnx53REbKVa2xrTqO2pRRwAAAAxywVPJH2H6mi3LgTw0hyC0kZaaniefLqj4rWR66w8dm5tFSpbadT2FF6xIpVCjgAAIDjlizICZxMe05BybhzwsjaKEsrTklWYJpVKskKd+UMQ0ayINctKJnMKZfcm96ogdyCkuHulltQMllofAFh50KvGUkVju3bCVvrq1nN1Tc2cTaj5M7DkfpyhAIOAABgkLjFQIeuefhX7cR4n46dW1QqlVMu1Xri7RZTgRP1lIquJLkqBuZNFd3G+puW89fVlFs9Rrt1ukWlgjn6z8PTo16PWn94OTvXfh+EO5vtlu00x+C62sU/TM5HrLw1pdcTES9YpfoXCCuanV2pfalQzSshSVv3depm/QuGSlar6Zxs2cqZi5ryu1sr91u6W3bO0PqcJ89rLhhjk5jQZPWBnLjz6CMKOAAAgIFhK2fmNRk5/MvVw52kCs4BHbvqjk6vhU+8pcTC5l7HrzKp/DVbUkILm3tdQJVv14qLZFI7V4pyZetaWfV12cqZD3Sx0TXMqDxfL0barLNnkesP7af06j7L1zuckfvpgGX3nd9VcX7v/WmKf9icj9LsKZldL5PROb/os+aU1X19YX+h+7MruuB3t85lNLtaH4q5tSjTMHT5lKNSsHJL5FX1qspHFZDoCQUcAADAoHAfaidZ2DtBPptR0j9BlqMH1Q5iJDM623TivaOHfqfM7xqlV6XGsLL6DR/MB7q4uVDrviiji5my5lPrOn0xs5ebVpX2Y5h5Vf3ORtQ6HUnVvMzg/H6OwenB4XkNEesPsHNXdLrS27DTlmXb5dj1uo4u58Oa2ipr46jbfrMrcryKphbNiPczRu5D7SRPd1/ADjAKOAAAgGHgPtROsFDqhlNUyiwr40Rdc2ep5HnynNO6EhiyaS5c1OTknBaCZ77ha/cOGiYXnL+pW9U8vda5aha5fkmyc7pyeq11emNbH7QUYfsu2y7HyPkTWlgraCcdXfD1nPMRu7AiLZrh4bhddEntda3OZnTOel1TW4u65g8V3ShrKzsXOAYslZwV3U8Hrnk79mvgLM1lV7Xu53i7rOrkhEapAUgBBwAAMCgSE5qs5vdOkG+XVa2fILu3y1LmbHcnova6VpMZnTXV1CVzb5fbFzkNlkrBsXCh3Dpa56GE1i/VumXrc9pcaL8X3Ic7UtQJewfLdjR/YkKTkrKVqCGaveV81BL5au16tUDXM625/Yvv+pDIWsdWqlTzSjQKtNp0c3FKlfD2JvKqOhmVzajO6vGwShXJzzE/2ZrjkOOHvAEAAAaGpZJTUMo0ZEiSsqp4lmTnZOarkkwZ+b2554tnWwuDal5mY6asKl5tWOTFSaMxPZnN1goPt6hUoIuUrXiyVNSVjnJTrXu11madbrH9ZjbNn1TB2VRC+8zfkN3/ZNzOycxLBSdqngOW7WT++v6arHi167w66ip1u96jkchX5eXbvqhquKKfXZHj39AkPG84UHj5pnki5j9yta5y6ZjXelwMz/O8uJMAAIwuwzDEn5o97I9W/v7wmobmeXrx4kXLw/M8PX/+XM+ePdPTp0/15MkTPX78WEtLS7px40Zk/N3dXU1MTHSV06NHj/Taa6+1fX1mZkZ37tzpOF6387ewczLW5+QFCgG3mNK81poLOLeo1Ly01riW7RjEsc4xcNAx2Ok8PXELSr4r3Ywq4AbI0tKSlpeX407j2NGBAwAA6MHMzMzxrcwqyQuPVFvY1ObxZYBxEtWRw8CggAMAAOjSobppRymxoM3jruriWCcwxriJCQAAAAAMCTpwAAAAAIbS0tJS3CkcOwo4AAAAAENnHG9gIjGEEgAAAACGBgUcAAAAAAwJCjgAAAAAGBIUcAAAAAAwJLiJCQAAAIChs729HXcKsaCAAwAAADCUpqen407h2FHAAQBwDAzDiDsF9NHMzEzXy9y5c+cIMgEwbv4/iAHHDInmbecAAAAASUVORK5CYII=[/img]
Перенос строки в графе материал
 
Добрый день! Как перенести строку в форматке в графе материал?
Переменная генератор
 
Добрый день! Подскажите можно ли сделать переменную генератор, чтобы например создать в чертеже примечание с надписью "примечание {i}" и при создании новых примечаний i итерировалось?
Обратная совместимость
 
Подскажите пожалуйста как сохранять файлы тфлекса для более старой версии?
Как брать размеры с допусками с пользовательской операции?
 
Добрый день! Хочу сделать библиотеку проточек под уплотнения/недорезы. Я полагаю надо просто сделать .grb файл с внешними переменными и вставлять его как фрагмент, что меня устраивает полностью.
Интересует как на чертеже ставить размер, чтобы он допуски и желательно шероховатости брал с моей операции?
макросы вешают тфлекс
 
[QUOTE] написал:
[QUOTE][URL=/forum/index.php?PAGE_NAME=profile_view&UID=87076]Алексей[/URL] написал:
через vs studio можно их писать?[/QUOTE]
Нужно [/QUOTE]
:)
Страницы: 1 2 След.