Официальный форум российского программного комплекса T-FLEX PLM


Поиск  Правила 
Закрыть
Логин:
Пароль:
Забыли свой пароль?
Регистрация
Войти
 
Замечания по T-FLEX CAD 17, Ваши замечания касающиеся работы T-FLEX CAD 17
 
Уважаемые участники Форума.
В этой теме предлагается размещать ваши замечания касающиеся работы T-FLEX CAD 17.

ВАЖНО:
При изложении своих замечаний или сообщении об ошибках в работе T-FLEX CAD, пожалуйста, сообщайте номер используемой сборки.
Также, по возможности, прикладывайте к сообщению файлы модели, которые помогают воспроизвести некорректное или ошибочное поведение программы.
Страницы: Пред. 1 ... 79 80 81 82 83 84
Ответы
 
Опа! На сайте и в Телеграмм-канале вовсю уже говорят о T-FLEX 18!
"А мужики то не знают!"
[img]data:image/png;base64,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[/img]
 
,
Цитата
написал:

Цитата
Максим Соколов написал:
А что это за пособие такое? Где его можно увидеть?

C:\Program Files (x86)\T-FLEX Анализ 17\Документация\

там кстати в поставке превидены верификационные примеры - формула, и то как это считается МКЭ в T-FLEX Анализ.
И тут же процент погрешности расчёта в Анализе.

В работе Анализа ошибки нет.
Похоже, что вы нашли небольшую опечатку в руководстве, которая скоро обещали исправить. Действительно, в руководстве приведена формула для изгибных напряжений. Поэтому и возникла данная нестыковка при сравнении результата Анализа с аналитическим решением.
При кручении вала максимальные касательные напряжения TauMax локализуются на боковой поверхности вала и определяются как отношение крутящего момента Mk к полярному моменту сопротивления сечения Wp (Александров А.В. Сопротивление материалов - М.: Высш. шк., 2003., с.138).


В нашем случае, при M=100 Н*м и R=0.02 м, получим:
TauMax=Mk/(pi*R^3/2)=100/(pi*0.02^3/2)=7.958E6 Па=7.958 МПа.
Максимальные же эквивалентные напряжения, которые будут локализоваться также на боковой поверхности вала, можно определить по формуле для плоского напряженного состояния (Александров А.В. Сопротивление материалов - М.: Высш. шк., 2003., с.382).

В нашем случае, при Sigma=0, получим:
SigmaEq=(Sigma^2+3*TauMax^2)^0.5=(0^2+3*7.958^2)^0.5=13.784 МПа.
Отсюда видно, почему, как вы и заметили, эквивалентные напряжения примерно в 2 раза, а точнее в (3^0.5) раза, выше максимальных касательных, а также, что эквивалентные напряжения вызваны только касательными напряжениями.
Итого и для Максимальных касательных напряжений, и для Эквивалентных напряжений погрешность относительно аналитического решения составляет меньше одного процента.
Для сравнения прикрепляем соответсвующие эпюры, которые вы легко можете получить с помощью T-FLEX Анализ 17.

Спасибо за объяснение! Все стало понятно. Решатель там использует третью теорию прочности, с ней результат совпадает почти на 100%.
 

Краткий список багов и недочетов:

Эскизы:

1. Неадекватное перестроение эскиза при попытке сдвинуть точку/отрезок

2. Формат обозначения размеров не меняется в зависимости от масштаба, что делает крайне неудобной работу с геометрией любых размеров кроме средних (Я молчу про огромные стрелки и выделение значений)

3. При замыкании контура операция отрезок не отменяется, хотя логически должна

4. Отмена действия при постановке управляющего размера ничего не отменяет

5. Для задания параметрического размера не получится просто кликнуть по нужному размеру

6. При попытке отредактировать эскиз через дерево двойным щелком открываются параметры 3д профиля, зачем?

7. Невозможно проставить размер отрезка (длину) в один клик, необходимо всегда искать какие-то точки, в чем смысл?

8. При попытке изменить характер размера (вертикальный, горизонтальный, параллельный) нужно тыкать на кнопку подряд в ожидании нужного. Почему нельзя автоматизировать процесс? В зависимости от направления движения курсора программа должна сама понимать, какой именно размер нужно проставлять

9. При проставлении зависимостей геометрия эскиза иногда искажается до полной неадекватности

10. Для создания нового эскиза невозможно использовать старую рабочую плоскость, нужно создавать новую. Дерево построения превращается в сборник из десятков лишних плоскостей.

11. Невозможно наклонить модель при построении эскиза

3д построения:

1. Кошмар при работе с эскизами. При попытке провести операцию с эскизом из нескольких областей (условно два треугольника, имеющих общую точку) программа выдает ошибку и не может распознать геометрию. То есть нужно делать отдельный эксиз на каждую поверхность, это бред.

2. Для выбора поверхности для операции необходимо попадать в ребро, т.е. для выдавливания плоскости необходимо кликать в ребро, это даже звучит бредово

3. Для создания отверстия необходим 3д узел. Почему нельзя сделать привязку к поверхности, если отверстие концентрично с цилиндрической поверхностью/радиусом, что чаще всего и встречается?

4. Очень неудобные повороты в пространстве

5. Работа булевой алгебры не продумана. Она заложена в базовые операции, но работает настолько некорректно, насколько это возможно. Приходится накладывать булеву после выхода из операции.

6. Неадекватная работа радиусов и фасок. Скругление может нависнуть над углом, т.е. образуется кромка в воздухе. Также невозможно совместить действия с разными радиусами в одну команду, что делает построение некоторых моделей физически невозможным

Чертежи:

1. Полный бред с проставлением радиусов/диаметров, нет связи размера с геометрией, условно можно проставить линейный размер на отверстие без предупреждения.

2. Нет автоматического изменения направления полки, что странно

3. Размер от оси до цилиндрической поверхности распознается как линейный, что с этим делать – неясно. При попытке проставить размер на мнимой диаметрально противоположной геометрии сделать это не получится, потому что t flex превратит радиусный размер в диаметр, и все.

4. Геометрия чертежей не имеет четкой структуры. Из-за этого очень сложно отредактировать что-либо.

5. При установке какого-либо масштаба кроме 1:1 по умолчанию над каждым видом появляется указание масштаба, что не нужно ибо он уже указан в основной надписи

Отдельные вопросы:

1. В материалах есть 26 видов ABS пластика, а также пластик «обыкновенный» - белый, красный итд. То есть, по мнению разработчиков, пластик делится на «ABS» и «обыкновенный». Круто.

2. В покрытиях есть бумага, причем только желтая и серая. Что?

3. Также есть трава 6 видов, которую судя по всему употребляли в процессе разработки...

4. Программа очень криво взаимодействует с импортированными элементами. При повторном открытии, при условии что все импортированные элементы были взяты из докс и никуда не исчезали, пропадают. Система, которая будет автоматически прослеживать путь до первого найденного элемента для восстановления остальных, отсутствует.

Страницы: Пред. 1 ... 79 80 81 82 83 84